本文介绍了合成控制法(Synthetic Control Method,SCM)原理及其扩展:首先通过选择多个未受干预单位并加权构建一个“合成对照组”,以模拟受干预单位在无干预情况下的表现;然后详细推导了权重 W 与协变量权重矩阵 V 的嵌套最优化过程;最后介绍了“合并损失函数 + 正则化(Lasso/ElasticNet)”的扩展方案,以增强模型稳健性。适用于政策或市场活动影响评估。
通用人工智能,即:AGI(Artificial General Intelligence)的实现,正在以肉眼可见的速度被缩短,以前在科幻电影中看到的种种场景,或许会比我们想象中来得更快一些。不过,等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间,我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践,即:在成功部署本地 AI 大模型后,如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。