酒类服务平台云上安全防护 保护消费者个人信息
为打造线上线下一体化的“酒饮服务平台”，提供稳定、安全、合规的服务平台，成为安全团队最重要的挑战。尤其在互联网电商模式下，业务安全成为新的挑战，大促期间流量突发的情况下，需要尽可能兼顾安全性和业务体验，并在实战中进行不断的探索和优化。
相关分享
1
喜欢
zh
www.zhangxinxu.com
/
2025-01-03 00:13
如何使用JS获取系统内存、CPU/GPU、电量等信息
这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息，详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析，展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员，提供了实用的开发参考。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2024-11-02 16:18
新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2024-08-06 07:50
基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石，提供了更细粒度的视角理解餐饮供给，为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2024-03-12 22:39
分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中，自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现，并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法，以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
无图
1
喜欢
th
thiscute.world
/
2024-03-12 22:32
个人数据安全不完全指南
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案，它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入，是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案，可能反而会降低你的数据安全性，由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
无图
1
喜欢
hi
hiwannz.com
/
2023-11-29 23:49
团队管理过程的信息不对称
聊聊那些在工作中常见的“信息不对称”。虽然这个名词几乎每个人都听到过，但实际上我觉得还是可以按照“人员，角色，岗位”三个维度拆分成 5 种不同的信息不对称区别。
无图
1
喜欢
bl
blog.yuanpei.me
/
2023-10-18 00:13
关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考
容器内的配置管理，唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种，其关键就是让配置动态地在容器内生效，而非固化到容器中。
无图
1
喜欢
xa
xaoxuu.com
/
2023-09-06 00:16
个人电脑作为办公设备时，我们如何保护隐私？
公司一般都会强制安装安防软件，这些软件要求开机自启动，要求有屏幕录制权限、完全的磁盘访问权限包括相册图库。因此如果使用自己的 MacBook 作为办公设备，必须要把生活区和工作区完全独立开，安装在两个磁盘分区，并且对磁盘分区加密。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2023-08-26 21:54
MySQL自治平台建设的内核原理及实践（下）
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2023-08-26 21:54
MySQL自治平台建设的内核原理及实践（上）
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
无图