记一次线上商城系统 Tomcat、JVM 高并发的优化
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
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2025-01-03 00:03
Go中秘而不宣的数据结构 CacheLinePad：精细化优化
这篇文章深入解析了 Go 语言中的 CacheLine 数据结构，详细探讨了其在多核环境下的内存对齐、伪共享问题以及性能优化方法。通过具体的代码示例和实验分析，文章展示了如何利用 CacheLine 提升并发程序的性能。内容专业且实用，对开发高性能 Go 应用的工程师有很高的参考价值，值得推荐阅读和分享。
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2025-01-02 23:59
Go中秘而不宣的数据结构 BitVec, 资源优化方法之位向量
如何深入理解 Go 的内部数据结构？文章以 BitVec 为例，详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用，还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读，为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考！
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2024-09-09 23:46
图解Blink-Tree：B+Tree的一种并发优化结构和算法
本文介绍了 Blink-Tree，这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针，解决了并发访问时的性能问题，特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣，这篇文章不容错过！
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2024-08-06 08:04
使用 OpenRewrite 优化代码
本文介绍了如何使用OpenRewrite工具优化Java代码。OpenRewrite可以通过自动化脚本进行代码重构，减少技术债务，提升代码质量。作者详细讲解了如何配置Maven插件，并使用多种重构“处方”，例如排序import语句、升级到Java 21、替换Base64实现，以及迁移到Spring Boot 3.2和JUnit 5。通过这些工具和方法，开发者可以简化代码维护和升级流程。
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2024-05-05 23:26
大批量动画模型的优化
最近和公司一个开发团队探讨了一下他们正在开发的游戏中遇到的性能问题，看看应该如何优化。这个游戏的战斗场景想模仿亿万僵尸(They are billions）的场景。在亿万僵尸中，场景中描绘了上万的僵尸潮，但我们这个游戏，超过 500 个僵尸就遇到了性能问题。固然，手机的硬件性能比不上 PC ，但 500 这个数量级还是略低于预期。
对于游戏中大量类似的动画物体，肯定有方法可以优化。
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2024-03-31 21:14
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》，分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战；第二部分介绍了为应对这些困难和挑战，技术团队在链路各环节上做的实践优化，包括内容消费和搜索满意度的优化等等；第三部分是总结和对未来的展望。
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2024-03-12 22:26
JVM内存问题排查流程
首先确认问题现象，可以通过服务状态，监控面板、日志信息、监控工具（VisualVM）等，确认问题类型：
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等；
2、频繁GC：Full GC等；
发现问题不建议重启，留存状态。
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2024-01-17 23:05
高效I/O并发处理：双缓冲和Exchanger
双缓冲(double buffering)是高效处理I/O操作的一种并发技术，它使用两个buffer,一个goroutine使用其中一个buffer进行写，而另一个goroutine使用另一个buffer进行读，然后进行交换。这样两个goroutine可能并发的执行，减少它们之间的等待和阻塞。
本文还提供了一个类似Java的java.util.concurrent.Exchanger的Go并发原语，它可以用来在两个goroutine之间交换数据，快速实现双缓冲的模式。 这个并发原语可以在github.com/smallnest/exp/sync/Exchanger找到。
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2024-01-14 19:21
JVM 剖析花园：2 - 透明大页
大页面是提高应用程序性能的简单技巧。Linux 内核中的“透明大页”功能使其更易于使用。JVM 中的“透明大页”支持使其易于选择。尝试大页面总是一个好主意，尤其是当你的应用程序有大量数据和大堆时。
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