8 个超赞的机器学习项目
在人工智能的大潮中，机器学习项目琳琅满目。哪些项目是兼具代表性和实用性的呢？近日，一位名为 Kajal Yadav 的作者列出了 8 个经典的机器学习项目，实用又有趣。目前已在 medium 上获赞 1.7K。
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2024-11-02 16:56
什么是 OWASP 安全项目
本文介绍了 OWASP 安全项目的核心内容，包括常见的十大安全风险，如注入攻击、身份验证失效、敏感数据暴露等。文章详细说明了每种风险的原理及其防护措施，例如注入攻击的过滤策略、跨站脚本（XSS）防护以及安全配置错误的避免方法。这些措施帮助开发者提高 Web 应用的安全性，避免常见漏洞的利用。
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2024-11-02 16:27
对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语（上）
本文介绍了NIST在对抗性机器学习中的分类和术语，分析了攻击阶段、目的和对抗措施，帮助提升AI系统的安全性和鲁棒性。
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2024-08-06 08:08
如何找到并快速上手一个开源项目
本文总结了如何参与开源项目。作者分享了从选择项目、了解社区规则到贡献代码的经验。文章建议新手从改善文档和修复小问题开始，逐步加深对项目的理解。同时，积极参与社区讨论和代码评审，能帮助提升技术水平和社区影响力。作者还强调了耐心和持续贡献的重要性。
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2023-08-18 23:00
新手如何快速参与开源项目
这半年时间大大小小提了十几个 PR ，也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路，所以如果你也想参与开源，但苦于不知道如何入门，看完后希望对你有所帮助。
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2023-02-12 14:05
部署机器学习方案之困（下）
在工业环境中开发基于机器学习的解决方案包括四个阶段：数据管理、模型学习、模型验证和模型部署，而这些阶段没有严格的时间轴，在一定程度上存在并行和反馈循环。本节将讨论从业者在最后一个阶段中面临的常见问题和挑战，并讨论涉及到的其他问题。
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2023-02-12 14:04
部署机器学习方案之困（上）
近年来，机器学习无论是作为学术研究领域还是实际商业问题的解决方案，都受到了越来越多的关注。然而，就像其他领域一样，在学术环境中起作用的研究和实际系统的要求之间往往存在着显著差异，所以在生产系统中部署机器学习模型可能会带来许多问题。
本文介绍一篇剑桥大学2020年发表的研究综述，其调研了在各种用例、行业和应用中部署机器学习解决方案的公开报告，提取了与机器学习部署工作流阶段对应的实际考虑因素。对于从业者而言，了解在机器学习部署的各个阶段所面临的挑战是非常重要的，本文将对这方面进行主要阐述，最后介绍潜在的解决方案，共分为上、下两篇，本篇为上篇，希望各位能从中受益并引发更多思考。
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2022-12-24 23:38
美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密（一）
美团图灵机器学习平台在长期的优化实践中，积累了一系列独特的优化方法。本文主要介绍了图灵机器学习平台在内存优化方面沉淀的优化技术，我们深入到源码层面，介绍了Spark算子的原理并提供了最佳实践。希望为读者带来一些思路上的启发。
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2022-11-23 15:47
浅谈数据和人工智能项目的管理
数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域，但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战，所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。
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2022-08-30 16:45
如何面对数据项目开发和管理中的挑战
近几年，随着数据和人工智能越来越受关注，数据与人工智能项目（统称数据项目）也遍地开花，和传统应用类项目相比，数据项目有其自身的特点和挑战，本文就来盘一下这些挑战。
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