mp mp.weixin.qq.com / 2021-05-05 19:02 / by @code小生

全球第二大浏览器升级！内存CPU占用暴降

据外媒报道，Edge 87稳定版的各项性能此次也拥有较大幅度的提升。

除了在使用中更加稳定外，同时微软也调整了软件的内存占用率，让系统更加流畅，同时也降低了那些配置不高的用户的负担。

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so soulteary.com / 2025-01-12 12:02

突破内存限制：Mac Mini M2 服务器化实践指南

文章介绍了如何将 Mac Mini M2 转变为高性价比的服务器，突破内存限制。作者通过安装 Ubuntu 系统，利用持久化 KV 系统替代传统 Redis，优化内存与硬盘的数据交换，提升性能。适合对家庭服务器搭建、Mac Mini 改造、Linux 系统部署感兴趣的技术爱好者和开发者。

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zh www.zhangxinxu.com / 2025-01-03 00:13

如何使用JS获取系统内存、CPU/GPU、电量等信息

这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息，详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析，展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员，提供了实用的开发参考。

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zh www.zhangxinxu.com / 2024-09-09 23:40

如何使用纯CSS鉴别是不是Safari浏览器

如何通过纯 CSS 来判断是否为 Safari 浏览器？本文介绍了多种实用技巧和 @supports 规则的使用，帮助开发者轻松检测并处理 Safari 特有的样式兼容性问题。无论是桌面还是 iOS Safari，本文都有详细的解决方案！

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pa paper.seebug.org / 2024-04-23 23:56

凭据获取之浏览器

本文介绍提取三种常见浏览器Password和Cookie的原理以及关键代码实现，测试版本为最新版浏览器。

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it it.deepinmind.com / 2024-04-03 01:54

如何根据LLM的参数估算内存（显存）使用量

理解像Mistral-7B这样的模型的内存需求量对于优化其部署和使用至关重要。对于考虑使用云计算服务进行模型训练和推理的人来说更是如此，因为它会影响到硬件的选择和整体成本。

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co www.codedump.info / 2024-03-21 23:03

软中断作为下半部机制的代表，是随着SMP（share memory processor）的出现应运而生的，它也是tasklet实现的基础（tasklet实际上只是在软中断的基础上添加了一定的机制）。软中断一般是“可延迟函数”的总称，有时候也包括了tasklet（请读者在遇到的时候根据上下文推断是否包含tasklet）。它的出现就是因为要满足上面所提出的上半部和下半部的区别，使得对时间不敏感的任务延后执行，而且可以在多个CPU上并行执行，使得总的系统效率可以更高。

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l1 l1n.wang / 2024-03-12 22:26

JVM内存问题排查流程

首先确认问题现象，可以通过服务状态，监控面板、日志信息、监控工具（VisualVM）等，确认问题类型：
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等；
2、频繁GC：Full GC等；
发现问题不建议重启，留存状态。

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di www.diguage.com / 2024-01-13 23:50

应用程序的内存是大还是小？

应该在内存容量大的少量实例（即机器）上运行应用程序，还是在内存容量小的大量实例上运行应用程序？哪种策略是最佳的？这个问题可能会经常遇到。在开发应用程序长达 20 年，且构建了 JVM 性能工程/故障排除工具（ GCeasy、 FastThread,、 HeapHero）之后，我仍然不知道这个问题的正确答案。同时，我相信这个问题也没有非黑即白的答案。在本文中，我想与大家分享一下我对这个问题的看法和经验。

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so soulteary.com / 2023-12-26 22:06

CPU 混合推理，非常见大模型量化方案：“二三五六” 位量化

本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。

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jo jokerbai.com / 2023-12-01 09:47

Kubernetes OOM和CPU节流

使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？

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