云计算主要是在 Kubernetes 上运行，Kubernetes 主要是在 Linux 上运行，而 Linux 在有熟练的系统管理员控制时运行得最好。无论你认为自己是云计算架构师还是只是一个保守的系统管理员，现代互联网都需要了解如何在容器中创建应用和服务，按需扩展，按需扩展以及如何明智地进行监视和管理。
使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？
谢谢！