浅谈 Code Review 之事前准备 (blog.alswl.com)

【简介】

随着业务规模扩大、团队组成变复杂,如何降低项目实施风险,降低软件复杂度变得尤为关键。 我从 Martin Flower、Joel Spolsky(软件随想录 作者) 等巨匠智慧中寻找解决复杂工程之道,其中 Code Review 是行之有效手段。 我认同 Code Review 价值也是忠实执行者。

加入蚂蚁以后,我在所接触项目中都大力推广 Code Review。 感谢团队信任和支持,目前 CR 协作进展顺利, 项目 CR 从最早不主动,到现在形成基于模块 Owner 制度 CR 和 Peer Review。 我也曾经在 3 个月内处理完成 700 多个 Pull Request,并在 PR 讨论中中都留下一些有价值讨论。 这里我将自己对 Code Review 一些理解记录下来。

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@技术头条 2021-06-13 23:05分享 / 0个评论
赞过的人: IT技术博客大学习
要不要再学学下面的文章?
浅谈数据流水线 (insights.thoughtworks.cn)
数据流水线通常指从若干数据源中迁移数据,将迁移的数据进行复杂的数据处理之后,并加载到目标数据系统中的一系列流程,且数据的价值正是在每一步的流转中逐步产生的。数据流水线通常也是实现机器学习模型、数据分析、业务报表等技术的基础。
by @Thoughtworks 2021-09-22 11:54 分享 查看详情
面向祖传代码 Debug,我挽回了一位准备跑路的程序员 (mengkang.net)
交流群的风格突然骤变,没有了往日的灌水扯淡,居然聊起了技术。
看了大家的全部的聊天记录,发现问题并没解决。群里难得这么多人聊技术,抱着问答不断,必有回响的原则,主动勾搭一起看看是什么问题。
by @周梦康 2021-06-17 15:44 分享 查看详情
浅谈协同文档中的数据一致性 (www.alloyteam.com)
在线文档是一个数据一致性要求很强的项目,我们经常会提到一个在线文档的技术:“协同冲突处理算法——OT”。这是协同编辑处理的核心。因为它保障了在多客户端同时提交修改的情况下的数据一致性,用通俗一点的方式描述:多人在线编辑,每个人提交的内容不一样,但通过协同冲突算法,最终都能看到一样的内容。

但在这里我们不想深入去探讨协同编辑冲突算法的具体内容,对这块有兴趣的朋友可以参考之前我们团队的博客,已经有过很多介绍。本文主要是介绍协同冲突算法产生的原因,以及它背后关于数据一致性的问题。
by @技术头条 2021-05-27 08:13 分享 查看详情
谷歌准备发布Fuchsia首个开发者预览版 (mp.weixin.qq.com)
外国媒体 9to5Google 称谷歌正在为发布 Fuchsia 首个开发者预览版做准备。
by @code小生 2021-04-11 13:51 分享 查看详情
腾讯 Code Review 规范出炉! (mp.weixin.qq.com)
作为公司代码委员会 golang 分会的理事,我 review 了很多代码,看了很多别人的 review 评论。发现不少同学 code review 与写出好代码的水平有待提高。在这里,想分享一下我的一些理念和思路。
by @code小生 2021-03-28 11:24 分享 查看详情
浅谈 Android 的安全启动和完整性保护 (evilpan.com)
在 IoT 中保证设备安全性的重要一环就是保证代码的完整性,不让恶意代码影响业务的正常逻辑。一般而言是及时修复现有攻击面所面临的漏洞,比如浏览器、蓝牙、调试接口;另一方面需要确保的是即便恶意代码获取了执行权限,也无法修改系统镜像进行持久化。针对这点所构造的安全方案通常称为 Secure Boot,对于不同的厂商,实现上可能会引入不同的名字,比如 Verified Boot、High Assurance Boot 等等,但本质上都是类似的。
by @shengting 2021-03-19 17:07 分享 查看详情
这样设置 VS Code,每天少加班 1 小时 (mp.weixin.qq.com)
代码编辑器很多,有些是免费的,有些是付费的。其中最喜欢的代码编辑器是 Visual Studio Code。它是免费的,并具有强大的功能,我陆续抛弃了Atom、Sublime Text以及也很强大的WebStorm。
by @code小生 2021-02-28 11:43 分享 查看详情
浅谈机器学习模型推理性能优化 (insights.thoughtworks.cn)
在机器学习领域,清晰明了的数据预处理和表现优异的模型往往是数据科学家关注的重点,而实际生产中如何让模型落地、工程化也同样值得关注,工程化机器学习模型避不开的一个难点就是模型的推理(Inference / Serving)性能优化。
by @Thoughtworks 2021-01-02 11:08 分享 查看详情
AI云原生浅谈:好未来AI中台实践 (developer.aliyun.com)
AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。
by @可耐芊小仙女 2020-11-20 14:00 分享 查看详情
什么是低代码(Low-Code)? (developer.aliyun.com)
什么是低代码?我们为什么需要低代码?低代码会让程序员失业吗?本文总结了低代码领域的基本概念、核心价值与行业现状,带你全面了解低代码。
by @可耐芊小仙女 2020-11-17 14:56 分享 查看详情