本文深入探讨了生成式 AI 产品如 ChatGPT 的流式输出效果，阐释了其目的在于减少用户等待时间，而非简单模仿人类行为。文章详细介绍了 Server-Sent Events（SSE）技术在实现流式传输中的应用，并通过代码示例展示了服务端配置和客户端数据接收的方法。同时，讨论了 WebSocket 技术作为 SSE 的替代方案，强调了在 AI 应用开发中实现流式传输的重要性。此外，文中还介绍了 .NET 中的 IAsyncEnumerable 接口，并讨论了在生成式 AI 中实现取消/停止生成功能的挑战，提出了基于 WebSocket 的双向通信机制来解决这一问题。最后，文章总结了流式传输在 AI 与人类交互中的重要性，并提出了对 AI 智能本质的思考。|
Web 领域已发展得十分庞杂，就知识规模来说已不是你我一个人可以穷尽。从 Web 前后端开发角度来看，前端当下正流行着 Next.js、Remix 等 SSR 方案、以及 React 后续继续开发的 Server Component 等等；后端方面则搞出了“云原生”相关的一整套技术生态，各路轮子百花齐放，一不留神就容易沉迷其中而难以自拔。
Web 领域已发展得十分庞杂，就知识规模来说已不是你我一个人可以穷尽。从 Web 前后端开发角度来看，前端当下正流行着 Next.js、Remix 等 SSR 方案、以及 React 后续继续开发的 Server Component 等等；后端方面则搞出了“云原生”相关的一整套技术生态，各路轮子百花齐放，一不留神就容易沉迷其中而难以自拔。
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