亿级流量系统架构演进之路--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题，也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离宗。本文将结合业务与高并发系统设计的核心技术点，对系统架构调优方案进行深度剖析。

由 @又拍云 2021-11-17 11:49分享 / 0个评论

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例，优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%，QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践，希望对大家能有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-02-12 14:37 分享查看详情

论文分享｜基于被动DNS流量分析的大规模IoT设备识别系统 (blog.nsfocus.net)

如何通过被动流量识别IoT设备？如何检测分配了IPv6地址、NAT后的IoT设备？本文介绍了IoTFinder系统有效解决上述问题。

by @技术头条 2023-01-04 23:42 分享查看详情

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 分享查看详情

单体优先的微服务架构 (insights.thoughtworks.cn)

你不应该在新项目之初就采用微服务架构，即使你坚信该应用未来会因业务演进而变得巨大无比。

by @Thoughtworks 2022-12-21 09:56 分享查看详情

专访企业架构学者Svyatoslav Kotusev (insights.thoughtworks.cn)

在企业架构领域，Svyatoslav Kotusev是一位很特别的国际学者，他多年从事企业架构的研究，不趋同，有着非常鲜明而独到的见解。让我们看看他是如何阐述为什么学、怎么学、如何应用企业架构的，应该会对您有所帮助（或许会改变您的认知）。

by @Thoughtworks 2022-11-29 10:39 分享查看详情

重新思考 React 项目架构 (teobler.com)

这篇文章想聊聊这四年我对前端架构的认识及思考，这是一个慢慢演进和一步步推翻自己的过程。

by @Teobler 2022-10-17 13:52 分享查看详情

GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践 (tech.meituan.com)

GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题，这些字段加工逻辑还可以直接复用，大幅度提升了研发的效率。本文介绍的实践方案已经在美团部分业务场景中落地，并取得不错效果，希望这些经验能够对大家有帮助。

by @技术头条 2022-09-13 23:28 分享查看详情

整洁架构之CSS (insights.thoughtworks.cn)

虽然开发工具早已经从 preprocessor 进化到了 styled component，但在我看来新的工具并没有让我们的样式代码写的更好，只是更快——也可能会让代码坏的更快。工具的繁荣并没有让那些导致代码难以维护的根本问题烟消云散，而是更易让我们对其视而不见。这篇文章旨在回答一个问题：为什么样式代码难以写对，它的陷阱究竟在哪里？

by @Thoughtworks 2022-09-08 17:45 分享查看详情

为什么我们需要企业架构？ (insights.thoughtworks.cn)

良好的IT信息化建设基于两个前提：IT架构与业务价值，缺一不可，二者结合在一起就叫企业架构。IT架构服务于业务价值，而业务价值则通过业务架构来表现出来。

by @Thoughtworks 2022-08-25 16:49 分享查看详情

ICLR 2021 | 美团AutoML论文：鲁棒的神经网络架构搜索 DARTS- (tech.meituan.com)

谷歌 2017 年正式提出神经网络架构搜索用于自动化生成模型架构，这项技术即被业界寄予厚望，成为 AutoML 的核心组成部分。凭借日益增强的算力和持续迭代的 NAS 算法，视觉模型在架构层面诞生了像 EfficientNet、MobileNetV3 等影响力深远的系列模型，NAS 也应用到了视觉、NLP、语音等领域的很多方向。NAS 作为生成 AI 模型的 AI，其重要意义不言而喻。美团在 NAS 方向也开展了深入性的研究，并对该领域保持着积极的探索。

by @技术头条 2022-08-19 00:17 分享查看详情