保证一图搞懂CvsC++ (mp.weixin.qq.com)

【简介】

Java不得Z?图片

@HiWeb_cc:很好的解释了为什么C++比C更难掌“握”,因为前者更“大”,更难图片!

@卡灵顿的小草:右边应该面向她的对象图片

@我叫程旭元叫我旭元就可以:C#=C++++?

@NereusP:C该反省一下为啥没有对象了

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@code小生 2022-03-24 09:17分享 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
API面试四连杀:接口如何设计?安全如何保证?签名如何实现?防重如何实现? (mp.weixin.qq.com)
下面我们就来讨论下常用的一些API设计的安全方法,可能不一定是最好的,有更牛逼的实现方式,但是这篇是我自己的经验分享.
by @code小生 2022-01-16 11:01 分享 查看详情
从 Flutter 和前端角度出发,聊聊单线程模型下如何保证 UI 流畅性 (mp.weixin.qq.com)
文章主题是“单线程模型下如何保证 UI 的流畅性”。该话题针对的是 Flutter 性能原理展开的,但是 dart 语言就是 js 的延伸,很多概念和机制都是一样的。具体不细聊。此外 js 也是单线程模型,在界面展示和 IO 等方面和 dart 类似。所以结合对比讲一下,帮助梳理和类比,更加容易掌握本文的主题,和知识的横向拓展。
by @code小生 2021-07-11 22:54 分享 查看详情
金华广电上云 低成本、保证业务系统的高可用性 (yqh.aliyun.com)
疫情之后,为促进经济增长、释放消费潜力、提升市场信心,浙江金华市计划组织开展消费券发放活动。活动将采取市域一体、市县联动的方式,自2020年5月20日开始,面向全体市民发放消费券,并选定金华广电无限金华APP作为官方发放平台。
by @可耐芊小仙女 2020-11-30 12:13 分享 查看详情
OrderedDict 是如何保证 Key 的插入顺序的 (old-panda.com)
从源码的层面分析 Python 的 OrderedDict 类是如何保持 Key 的插入顺序的
by @OldPanda 2020-03-03 14:19 分享 查看详情
JVM源码分析之不保证顺序的Class.getMethods (club.perfma.com)
本文要说的内容是今天公司有个线上系统踩了一个坑,并且貌似还造成了一定的影响,后来系统相关的人定位到了是java.lang.Class.getMethods返回的顺序可能不同机器不一样,有问题的机器和没问题的机器这个返回的方法列表是不一样的,后面他们就来找到我求证是否jdk里有这潜规则。
by @PerfMa社区 2020-03-03 12:53 分享 查看详情
在 Flink 算子中使用多线程如何保证不丢数据? (yq.aliyun.com)
笔者线上有一个 Flink 任务消费 Kafka 数据,将数据转换后,在 Flink 的 Sink 算子内部调用第三方 api 将数据上报到第三方的数据分析平台。这里使用批量同步 api,即:每 50 条数据请求一次第三方接口,可以通过批量 api 来提高请求效率。由于调用的外网接口,所以每次调用 api 比较耗时。假如批次大小为 50,且请求接口的平均响应时间为 50ms,使用同步 api,因此第一次请求响应以后才会发起第二次请求。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:48 分享 查看详情
如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证? (yq.aliyun.com)
本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成,文章首先将从数据融合角度,谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用一个基础框架。其次,数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致,即使同步再快,支持的功能再丰富,都没有意义。
by @技术小编443 2019-10-15 10:29 分享 查看详情
如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证? (yq.aliyun.com)
本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成,文章首先将从数据融合角度,谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用一个基础框架。其次,数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致,即使同步再快,支持的功能再丰富,都没有意义。
by @可耐芊小仙女 2019-10-10 16:38 分享 查看详情
交易系统的消息服务如何保证100%可靠 (www.liaoxuefeng.com)
分布式应用中,消息系统被大量使用,主要原因有:
1、逻辑解耦:发送方和接收方不需要相互知道对方,一个只管发,一个只管收,大大简化了处理逻辑。
2、适配动态流量:如果发送方发送速度快于接收方的接收速度,消息系统就可以暂时将无法处理的消息缓存起来,让接收方慢慢处理。

没有消息系统时,发送方就不得不配合接收方降低处理速度,从而拖慢了整个系统的性能。
那么消息系统能保证消息100%可靠到达吗?

答案是否定的。

因为消息系统是网络调用,只要涉及到网络,就不可能100%可靠,因为通信双方不可能无限次给对方发ACK确认。
那么消息系统如何尽可能保证消息的可靠达到呢?
by @技术头条 2018-12-24 23:53 分享 查看详情
无“网络中立”的时代,我们该如何保证网络安全 (zhuanlan.zhihu.com)
今年 2 月,史上最大的 DDoS 攻击让 GitHub 瞬间遭受高达 1.35 Tbps 的带宽攻击。一周后,Google、亚马逊、Pornhub 等网站再次受到 DDoS 攻击,致使网站访问出现问题。
by @又拍云 2018-07-26 14:34 分享 查看详情