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Java不得Z？图片

@HiWeb_cc：很好的解释了为什么C++比C更难掌“握”，因为前者更“大”，更难图片!

@卡灵顿的小草：右边应该面向她的对象图片

@我叫程旭元叫我旭元就可以：C#=C++++？

@NereusP：C该反省一下为啥没有对象了

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由 @code小生 2022-03-24 09:17分享 / 0个评论

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API面试四连杀：接口如何设计？安全如何保证？签名如何实现？防重如何实现？ (mp.weixin.qq.com)

下面我们就来讨论下常用的一些API设计的安全方法，可能不一定是最好的，有更牛逼的实现方式，但是这篇是我自己的经验分享.

by @code小生 2022-01-16 11:01 分享查看详情

从 Flutter 和前端角度出发，聊聊单线程模型下如何保证 UI 流畅性 (mp.weixin.qq.com)

文章主题是“单线程模型下如何保证 UI 的流畅性”。该话题针对的是 Flutter 性能原理展开的，但是 dart 语言就是 js 的延伸，很多概念和机制都是一样的。具体不细聊。此外 js 也是单线程模型，在界面展示和 IO 等方面和 dart 类似。所以结合对比讲一下，帮助梳理和类比，更加容易掌握本文的主题，和知识的横向拓展。

by @code小生 2021-07-11 22:54 分享查看详情

金华广电上云低成本、保证业务系统的高可用性 (yqh.aliyun.com)

疫情之后，为促进经济增长、释放消费潜力、提升市场信心，浙江金华市计划组织开展消费券发放活动。活动将采取市域一体、市县联动的方式，自2020年5月20日开始，面向全体市民发放消费券，并选定金华广电无限金华APP作为官方发放平台。

by @可耐芊小仙女 2020-11-30 12:13 分享查看详情

OrderedDict 是如何保证 Key 的插入顺序的 (old-panda.com)

从源码的层面分析 Python 的 OrderedDict 类是如何保持 Key 的插入顺序的

by @OldPanda 2020-03-03 14:19 分享查看详情

JVM源码分析之不保证顺序的Class.getMethods (club.perfma.com)

本文要说的内容是今天公司有个线上系统踩了一个坑，并且貌似还造成了一定的影响，后来系统相关的人定位到了是java.lang.Class.getMethods返回的顺序可能不同机器不一样，有问题的机器和没问题的机器这个返回的方法列表是不一样的，后面他们就来找到我求证是否jdk里有这潜规则。

by @PerfMa社区 2020-03-03 12:53 分享查看详情

在 Flink 算子中使用多线程如何保证不丢数据？ (yq.aliyun.com)

笔者线上有一个 Flink 任务消费 Kafka 数据，将数据转换后，在 Flink 的 Sink 算子内部调用第三方 api 将数据上报到第三方的数据分析平台。这里使用批量同步 api，即：每 50 条数据请求一次第三方接口，可以通过批量 api 来提高请求效率。由于调用的外网接口，所以每次调用 api 比较耗时。假如批次大小为 50，且请求接口的平均响应时间为 50ms，使用同步 api，因此第一次请求响应以后才会发起第二次请求。

by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:48 分享查看详情

如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证？ (yq.aliyun.com)

本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成，文章首先将从数据融合角度，谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。

by @技术小编443 2019-10-15 10:29 分享查看详情

如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证？ (yq.aliyun.com)

本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成，文章首先将从数据融合角度，谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。

by @可耐芊小仙女 2019-10-10 16:38 分享查看详情

交易系统的消息服务如何保证100%可靠 (www.liaoxuefeng.com)

分布式应用中，消息系统被大量使用，主要原因有：
1、逻辑解耦：发送方和接收方不需要相互知道对方，一个只管发，一个只管收，大大简化了处理逻辑。
2、适配动态流量：如果发送方发送速度快于接收方的接收速度，消息系统就可以暂时将无法处理的消息缓存起来，让接收方慢慢处理。

没有消息系统时，发送方就不得不配合接收方降低处理速度，从而拖慢了整个系统的性能。
那么消息系统能保证消息100%可靠到达吗？

答案是否定的。

因为消息系统是网络调用，只要涉及到网络，就不可能100%可靠，因为通信双方不可能无限次给对方发ACK确认。
那么消息系统如何尽可能保证消息的可靠达到呢？

by @技术头条 2018-12-24 23:53 分享查看详情

无“网络中立”的时代，我们该如何保证网络安全 (zhuanlan.zhihu.com)

今年 2 月，史上最大的 DDoS 攻击让 GitHub 瞬间遭受高达 1.35 Tbps 的带宽攻击。一周后，Google、亚马逊、Pornhub 等网站再次受到 DDoS 攻击，致使网站访问出现问题。

by @又拍云 2018-07-26 14:34 分享查看详情