图：BI大屏范例
因此数据中台与BI商业智能是相互相成，在现有体系下，BI市场呈现百花齐放的生态，国内有阿里云的QuickBI，帆软BI工具和永洪BI工具，国外已Tableau（最近被Salesforce收购），QlikView, PowerBI等工具。几乎在所有的数据中台中均需要引入BI工具：
l 促进企业的决策流程：通过BI工具可以把数据快速的实现可视化，实现企业信息的集成和信息分析，把企业经营的和外部数据集成到一个蓝图中使得决策者能答复晶晶决策效率与改善决策质量。
l 降低整体运营成本：BI工具能改善企业的信息获取能力，大幅度的降低IT人员在数据整理，撰写程序和制作报表的时间和人力投入，将数据交由业务人员来是实现。
l 体统组织目标与行动：通过BI的数据分析和数据中台的技术支持，使得BI可以为从一线人员到业务决策人员共同使用，可以消除一线营销人员，业务人员决策人员信息需求与IT人员的认知差距，让一线业务人员能获得更直接的信息，全面改善企业运营，使得组织内的每个人目标一致。
image
Kubernetes 项目作为容器编排领域的事实标准， 成功推动了诸如阿里云 Kubernetes （ACK）等云原生服务的迅速增长。但同时我们也关注到，Kubernetes 的核心 API 资源比如 Service、Deployment 等，实际上只是应用中的不同组成部分，并不能代表一个应用的全部。也许我们可以通过像 Helm charts 这样的方式来尝试表达一个可部署的应用，可一旦部署起来，实际运行的应用中却依旧缺乏以应用为中心的约束模型。这些问题都反映出，Kubernetes 以及云原生技术栈需要一种以应用为中心的 API 资源来提供一个专注于应用管理的、标准的、高度一致的模型，这个 API 资源可以代表完整运行的应用本身，而不仅仅是应用模板或者一个应用的几个组成部分，这就是今天阿里云与微软联合宣布推出开放应用模型 Open Application Model （OAM）的原因。
项目地址：https://openappmodel.io
谢谢！