se www.sec-un.org / 2022-06-19 22:52 / by @技术头条

混合多云安全成熟度评估

最近在学习云安全成熟度评估的方法论，顺便学习和查看一些传统安全成熟度评估。感觉云安全评估和传统安全评估还是有些细微差别，有技术创新带来新的方法和方式，也有IT 运营成熟度提升带来的福利。这里，我们花点时间来做一些总结和思考，将自己的所见和所感，记录下来。

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so soulteary.com / 2023-12-26 22:06

CPU 混合推理，非常见大模型量化方案：“二三五六” 位量化

本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。

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bj bjt.name / 2023-06-05 23:58

合成双重差分法--烟草控制评估

双重差分（difference indifferences）是一种常见的计量经济学方法，用于评估政策或干预措施的影响。它的基本思想是对比实验组和对照组在政策实施前后的差异，以确定政策的影响。

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te tech.meituan.com / 2022-08-31 23:16

配送A/B评估体系建设实践

本文重点阐述了美团配送技术团队在A/B评估体系构建过程中的一些思考和具体的实践，包括如何建立完备的指标体系、如何建立科学权威的评估方式等等。希望能够给大家一些启发和帮助。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-08-16 14:07

如何评估企业的数据质量

好的数据质量，经过数据分析、挖掘、机器学习等手段，可以更好地辅助业务决策、帮助企业降本增效；差的数据质量，从数据中获得的价值有限，甚至会误导做出错误的业务决策，从而给企业带来灾难性的后果。

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se www.sec-un.org / 2022-06-19 23:26

安全运营中心（SOC）不管是只有两到三人的虚拟团队，还是配备了7X24小时的全天候运营团队，评估安全运营能力都将有助于提升安全威胁的检测时间（MTTD）和相应时间。

为此安全厂商LogRhythm开发了安全运营成熟度模型（SOMM），该模型阐述了如何测量安全运营的有效性，帮助企业了解并改进安全运营水平，最终提高对安全威胁的应对能力。

安全运营成熟度有五个级别，每个级别都建立在先前的基础上，通过改进技术和流程的能力，提供安全运营成熟度。随着成熟度的提高，可以提升安全运营的效率，获得更快的MTTR和MTTD，从本质上降低发生高影响安全事件的风险。

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yq yqh.aliyun.com / 2020-12-01 13:00

VIPKID上云解决多云Web统一安全防护问题

阿里云以云安全中心为切入点，与VIPKID进行深度合作，成功在建立多云统一安全管理体系的基础上，将延迟增加控制在10毫秒以内。云安全中心可同时部署在云内与云外，具备强大的综合安全能力，辅以阿里云软件版Web应用防火墙，解决了多云的Web统一安全防护问题。

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mp mp.weixin.qq.com / 2020-09-20 22:36

Android Flutter 混合开发高仿大厂 App

这篇文章将概述 Android组件化的架构搭建及 Flutter 和 Android 如何混合开发 (整个App只有首页是用原生Android完成，其他页面都是引入之前的做好的Flutter页面) ，主宿主程序由 Android 搭建，采用了组件化的架构搭建整个 App ，不同业务，对应不同的 module 工程，业务之间采用接口通信 (ARouter) ，以 module 的形式混入 Flutter，通过 MethodChannel 和 Flutter 端进行数据通信等，且这些功能实现源码开源，感兴趣的小伙伴可以移步至 GitHub

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in insights.thoughtworks.cn / 2020-09-14 10:26

成熟度模型罪与罚

成熟度模型是一种工具，可以帮助人们评估一个人或一个团队当前的有效性，并分析他们下一步需要获得哪些能力以改善其绩效。

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in insights.thoughtworks.cn / 2020-08-24 11:06

评估数据中台成熟度的7个维度

中台没有严格的规范，所以对于许多组织来说，很难有标准的管理和监控机制，但尽管没有硬性规定，组织还是可以从约定边界开始，划分模块以及通过建立一些指标来管理每个模块。我们认为数据中台的成熟度评估应该从文中的七个维度入手。

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yq yq.aliyun.com / 2019-11-11 15:59

阿里云HBase推出普惠性高可用服务，独家支持用户的自建、混合云环境集群

HBase可以支持百TB数据规模、数百万QPS压力下的毫秒响应，适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景。阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐，持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。目前单集群承诺可用性99.9%，SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms，以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能、减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明。为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求，阿里云HBase将提供以主备架构为平台，以冗余、并发、隔离、降级等全方位服务为支撑的高可用解决方案，目标提供99.99%可用性、99.9%请求小于50ms。目前高可用项目一期已经完成，本文将介绍主备架构以及一键切换能力。

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