如何评估企业的数据质量
好的数据质量，经过数据分析、挖掘、机器学习等手段，可以更好地辅助业务决策、帮助企业降本增效；差的数据质量，从数据中获得的价值有限，甚至会误导做出错误的业务决策，从而给企业带来灾难性的后果。
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2023-06-05 23:58
合成双重差分法--烟草控制评估
双重差分（difference indifferences）是一种常见的计量经济学方法，用于评估政策或干预措施的影响。它的基本思想是对比实验组和对照组在政策实施前后的差异，以确定政策的影响。
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2022-08-31 23:16
配送A/B评估体系建设实践
本文重点阐述了美团配送技术团队在A/B评估体系构建过程中的一些思考和具体的实践，包括如何建立完备的指标体系、如何建立科学权威的评估方式等等。希望能够给大家一些启发和帮助。
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2022-06-19 22:52
混合多云安全成熟度评估
最近在学习云安全成熟度评估的方法论，顺便学习和查看一些传统安全成熟度评估。感觉云安全评估和传统安全评估还是有些细微差别，有技术创新带来新的方法和方式，也有IT 运营成熟度提升带来的福利。这里，我们花点时间来做一些总结和思考，将自己的所见和所感，记录下来。
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2020-08-24 11:06
评估数据中台成熟度的7个维度
中台没有严格的规范，所以对于许多组织来说，很难有标准的管理和监控机制，但尽管没有硬性规定，组织还是可以从约定边界开始，划分模块以及通过建立一些指标来管理每个模块。我们认为数据中台的成熟度评估应该从文中的七个维度入手。
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2019-04-18 16:53
基于MaxCompute的数仓数据质量管理
数据对一个企业来说已经是一项重要的资产，既然是资产，肯定需要管理。随着业务的增加，数据的应用越来越多，企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求，而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议，为实际数据治理提供依据及指导。
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2019-04-09 00:26
回归模型的评估指标
在建立回归模型时需要对模型的效果进行评测，选择哪一种指标作为评估指标也会影响最终模型的效果。这里选择Scikit Learn自带的回归模型评估指标进行详细讲解。
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2019-03-03 11:26
漫谈数据质量监控
本篇分享一些和数据质量监控相关的内容。数据质量监控是一个在快速发展的业务中最容易被牺牲和忽略的功能，但是它确实至关重要的。
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2018-12-24 23:59
KNN分类后的效果评估
在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是监督学习（非监督学习，通常用匹配矩阵：matching matrix）。其每一列代表预测值，每一行代表的是实际的类别。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成另一个class）。
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2018-07-11 11:51
数据质量管理的一些思考
数据质量在任何系统当中都是十分重要却容易被忽视的一部分。构建完整的数据质量管理体系，既是支持企业系统稳定运行的基本保障，同时也是企业进行数字化转型、创新的必备条件。
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2018-04-04 13:53
视频 | MITRE ATT＆CK终端APT能力评估服务 半小时视频介绍5个威胁矩阵及使用场景
ATT&CK反映了攻击者生命周期的各个阶段，以及他们所知道的目标平台。早先它只是一个内部项目，后续逐步演变成众多安全供应商和顾问所提供的公共知识库。
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