搜索与推荐那些事儿--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

各大互联网平台由于服务内容不同，平台成熟度的不同，对搜索和推荐的偏重程度也就不尽相同，但都是缺一不可。本篇文章介绍了搜索和推荐的区别与联系，架构演进以及架构统一。

由 @Thoughtworks 2022-06-21 09:57分享 / 0个评论

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 分享查看详情

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 分享查看详情

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践 (tech.meituan.com)

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。

by @技术头条 2022-12-18 20:49 分享查看详情

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬 (www.52nlp.cn)

经过多年的推荐系统理论发展，已经产生了三代主要的推荐系统。第一代推荐系统（1995-2005），主要包括三种方法：基于内容过滤的方法、基于协同过滤的方法和混合方法，技术上主要是规则统计和机器学习。第二代推荐系统（2003-2014），主要是基于时间、位置、用户组评分等特征上下文，对这一代推荐系统的研究目前仍在进行中。第三代推荐系统的研究更侧重在基于表示学习的语义模型以及在推荐过程中会有较多的关于知识组件的使用。

by @技术头条 2022-12-18 20:48 分享查看详情

智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践 (tech.meituan.com)

本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足，希望对大家有所帮助或者启发。

by @技术头条 2022-09-12 22:41 分享查看详情

美团搜索粗排优化的探索与实践 (tech.meituan.com)

粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。

by @技术头条 2022-09-02 22:59 分享查看详情

美团搜索粗排优化的探索与实践 (tech.meituan.com)

粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。

by @技术头条 2022-09-02 22:59 分享查看详情

端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 (tech.meituan.com)

端智能，是指在移动端设备运行人工智能（AI）应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下，在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案，包括端上特征工程、模型迭代思路，以及具体部署优化的过程，希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。

by @技术头条 2022-08-31 23:09 分享查看详情

ICLR 2021 | 美团AutoML论文：鲁棒的神经网络架构搜索 DARTS- (tech.meituan.com)

谷歌 2017 年正式提出神经网络架构搜索用于自动化生成模型架构，这项技术即被业界寄予厚望，成为 AutoML 的核心组成部分。凭借日益增强的算力和持续迭代的 NAS 算法，视觉模型在架构层面诞生了像 EfficientNet、MobileNetV3 等影响力深远的系列模型，NAS 也应用到了视觉、NLP、语音等领域的很多方向。NAS 作为生成 AI 模型的 AI，其重要意义不言而喻。美团在 NAS 方向也开展了深入性的研究，并对该领域保持着积极的探索。

by @技术头条 2022-08-19 00:17 分享查看详情

美团综合业务推荐系统的质量模型及实践 (tech.meituan.com)

推荐系统是效果导向的数据应用服务，在功能的“有”和“无”之间，有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型，通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求，并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化，希望能对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2022-08-18 23:36 分享查看详情