如何设计数据可视化平台 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

当数据平台逐渐变成每个企业发展所依赖的重要因素,设计出好用的数据可视化平台便是体验设计师的职责,文章会从设计的角度回答三个问题:什么是数据可视化?为什么需要可视化设计?以及该从何处着手设计一个数据可视化平台?

点击查看全文 >>

@Thoughtworks 2022-06-28 10:01分享 / 0个评论
赞过的人: IT技术博客大学习
要不要再学学下面的文章?
完成原型设计的五个步骤 (insights.thoughtworks.cn)
很多新手在刚入门原型设计时,总会花费很多精力在工具的选择和打磨上,却忽略了原型设计的核心。等真正上起手来,只能照猫画虎,没有一个完整且系统的思路。因此我想聊一聊我在设计产品原型时的思考过程,希望对新上路的小伙伴们有所帮助。
by @Thoughtworks 2022-08-04 15:36 分享 查看详情
数据仓库项目从来不是技术项目 (insights.thoughtworks.cn)
本文提供了一个从落地实施角度观察数据仓库的视角,数据仓库并不是简单的技术组件堆砌,使数据仓库产生价值更需要会“掘金”。
by @Thoughtworks 2022-07-26 11:11 分享 查看详情
18款顶级代码生成器平台! (mp.weixin.qq.com)
低代码成了企追求的主流目标,与使用计算机编程语言构建应用程序的传统方法不同,低代码开发平台是使用图形向导来创建和构建软件的应用程序开发平台。因此,在许多情况下,低代码或无代码(几乎没有代码)这个名称是作为可视化开发工具来帮助设计人员进行拖放、组件浏览器和逻辑构建器的。
by @code小生 2022-07-24 11:00 分享 查看详情
微服务API设计的实践与思考总结 (mp.weixin.qq.com)
随着微服务的越来越流行,越来的越多的公司开始实行微服务架构,相对于单一应用架构,微服务将复杂性拆分并且打散到一个个粒度更加细分的应用中,极大了减少了开发中单个服务的复杂性,开发人员只需要面向专注单一业务场景编程,从技术开发角度,单一服务代码量上减少很多,从业务角度上,业务复杂性的降低降低了需求的沟通成本,然而,整体业务复杂性依然存在,当我们需要接入或者依赖其他服务时,通常作为接入方来说,我们不需要深入了解服务提供方的业务,此时API成为了开发人员间的沟通语言。良好的API设计,能极大的减少沟通成本,甚至有时候可以代替文档,尤其是对于基础性服务来说,服务的可扩展性有时候体现在API的可扩展性,我曾经参与过一个基础业务微服务的业务升级,由于旧版本的API划分不够清晰,部分API存在重复性,后面不得不对大部分API进行重构(替换为新版本的API),仅仅在服务消费方升级这个阶段就持续1-2个月之久,在这个过程中也不断对API设计中存在的一些问题以及应该遵循哪些原则进行了一些思考。
by @code小生 2022-07-24 11:00 分享 查看详情
业务数据治理体系化思考与实践 (tech.meituan.com)
美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年,从最初的被动、单点治理,发展到后来的主动、专项治理,再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来,他们不断进行积累和沉淀,也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果,并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训,希望能和大家分享,也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。
by @技术头条 2022-06-19 23:26 分享 查看详情
绿盟数据安全整体建设思路 (blog.nsfocus.net)
绿盟科技从数据安全建设顶层设计出发,提出“一个中心,四个领域,五个阶段”的数据安全体系建设思路。以数据安全防护为中心,在组织建设、制度流程,技术工具和人员能力4个领域同时开展建设工作,通过“知、识、控、察、行”五个步骤进行数据安全落地建设。
by @技术头条 2022-06-19 23:23 分享 查看详情
基于 C++ 的 Android 协程设计 (www.kymjs.com)
在Android 上,Kotlin 用灵活的语法封装出语言层面的协程(coroutine)新颖地解决了异步编程编码复杂的问题。本次分享将带领听众从一个小例子开始,更加深入,自顶向下的理解协程是什么,协程的本质与工作机制,动手设计出一个真正运行时的协程库 。
by @技术头条 2022-06-19 22:46 分享 查看详情
蒙皮数据的压缩 (blog.codingnow.com)
传统的蒙皮数据需要在模型顶点上存两组数据,其一为该顶点受哪些骨头的影响,其二为受这些骨头影响的权重。因为 GPU 的对齐影响,通常游戏中会将同一顶点受影响的骨头数量上限设为 4 。如果不做任何优化,骨头总数在 256 以下时,每个顶点需要 4 个字节保存骨头编号,再用 4 个 float 表示分别的权重。

因为权重之和总是为 1 ,所以,只用 3 个 float 也是可以的(第四个权重通过简单的计算就可以得到)。

因为权重总是 0-1 之间的数字,所以 32bits float 的精度远超所需,我们也并不需要浮点数。所以用 16bits [0,65535) 甚至 8bits (0,255] 来表示 0-1 的权重也够了。

所以,蒙皮一般至少占用 64bit 的定点数据 (4+4 bytes) 。

如果想进一步压缩,就需要一些复杂的技巧了。
by @技术头条 2022-06-19 22:42 分享 查看详情
正确处理全球五大互联网注册机构的 IP 数据 (soulteary.com)
如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地,使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据,相比较使用商业 IP 数据库而言,会是一个低成本的方案(免费)。本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构(RIR)的 IP 注册数据进行处理。
by @技术头条 2022-06-19 19:25 分享 查看详情
4 个用来擦除数据的 Linux 工具 (linux.cn)
保持数据安全的最好方法之一是只向加密的硬盘驱动器写入数据。在一个标准的硬盘上,只要把硬盘挂载就可以查看数据,就像 U 盘一样,甚至可以用 Scalpel 和 Testdisk 等工具显示和恢复已删除的数据。但是在一个加密的驱动器上,如果没有解密密钥(通常是你在挂载驱动器时输入的密码),数据是无法被读取的。
加密可以在你安装操作系统时建立,有些操作系统甚至可以在安装后的任何时候激活加密功能。
但是,当你卖掉一台电脑或更换一个一开始就没有被加密的驱动器时,你该怎么办呢?
与从一开始就加密你的数据相比,最好的办法是在你用完硬盘后删除数据。
by @技术头条 2022-05-23 00:14 分享 查看详情