美团酒旅数据治理实践--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

数据开发过程中会不断引入一些问题，而数据治理就是要不断消除引入的问题，保障数据准确、全面和完整，为业务带来价值，同时合理管理数据权限，避免数据泄露带来的业务风险。数据治理是数据化公司的一项重要能力。

由 @技术头条 2022-08-31 23:16 / 0个评论

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:08 查看详情

Java｜如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据 (mazhuang.org)

文章通过企业微信接口示例，介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据，提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。

by @技术头条 2025-01-12 12:05 查看详情

突破内存限制：Mac Mini M2 服务器化实践指南 (soulteary.com)

文章介绍了如何将 Mac Mini M2 转变为高性价比的服务器，突破内存限制。作者通过安装 Ubuntu 系统，利用持久化 KV 系统替代传统 Redis，优化内存与硬盘的数据交换，提升性能。适合对家庭服务器搭建、Mac Mini 改造、Linux 系统部署感兴趣的技术爱好者和开发者。

by @技术头条 2025-01-12 12:02 查看详情

数据的长期保存 (blog.delphij.net)

这篇文章探讨了长期数据保存的策略与实践，详细分析了存储介质的选择、数据完整性保障方法以及常见的管理问题和解决方案。作者结合实践经验，提出了一套适用于个人和企业的数据保存规划。内容适合关注数据存储、安全备份及长期保存技术的开发者、IT 管理人员，以及对数据安全感兴趣的读者，提供了具有实用价值的参考建议。

by @技术头条 2025-01-03 00:15 查看详情

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案 (soulteary.com)

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

by @技术头条 2025-01-02 23:58 查看详情

Vercel 部署的单页应用（SPA）动态 Meta 标签实践 (innei.in)

在 Vercel 部署的单页应用（SPA）中，配置动态 Meta Tags 可改善 SEO 和分享体验。通过中间层实现 SSR 或利用 Edge Functions 渲染动态标签，可让每个页面呈现独立内容，兼顾性能与优化效果！

by @技术头条 2024-11-23 21:56 查看详情

AWS运维部署实践--快速拉起生产可用的EKS集群 (wiki.eryajf.net)

本文详细介绍了在 AWS 上快速搭建生产级 EKS 集群的步骤，包括子网规划、IAM 配置、必要命令工具的安装以及集群的创建和授权。通过 `eksctl` 工具快速定义和创建 EKS 集群，并提供了集群权限管理与网络配置的建议，确保集群安全和稳定运行。文中还包含完工后的调整建议，如将访问端点调整为私有以提升安全性。

by @技术头条 2024-11-02 17:08 查看详情

AWS运维部署实践--使用sigma自建镜像仓库代替ECR (wiki.eryajf.net)

本文介绍了如何使用 `sigma` 替代 AWS 的 ECR 作为轻量级的镜像仓库解决方案。通过配置 `s3` 存储、端口监听等设置，实现了低资源占用下的高效镜像管理。文章详细提供了 `config.yaml` 文件的配置方案，以及 `sigma` 部署的具体步骤，适合在自建环境中替代 ECR 进行镜像管理。

by @技术头条 2024-11-02 17:03 查看详情

React i18n CSR 最佳实践 (innei.in)

本文探讨 React 应用在客户端渲染中的 i18n 实践，包括懒加载、性能优化和翻译文件管理的最佳方法。

by @技术头条 2024-11-02 16:57 查看详情

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动 (ixyzero.com)

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情