如何编写技术文档？--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

所谓编写技术文档，基本意味着以结构化的方式组织文档，传达出清晰明确的信息，来让用户正确的使用你的软件产品。结构化文档不仅仅是当前最为主流的文档组织方式，在可预见的未来也会如此。

由 @Thoughtworks 2023-08-16 14:07 / 0个评论

本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。

by @技术头条 2024-11-02 16:40 查看详情

OpenTelemetry 实战：从 0 到 1 编写一个 Instrumentation (crossoverjie.top)

本文介绍了在 OpenTelemetry 中编写自定义 Instrumentation 的实践，通过 PowerJob 示例展示了如何选择埋点方式、识别埋点入口、实现核心逻辑，以及配置 CI 流程。作者详细解析了 `javaagent` 的配置方法，包括 span 数据写入和属性提取，并列举了调试和兼容性处理的注意事项。此过程适用于增强系统的可观测性，便于在复杂应用中实现链路追踪。

by @技术头条 2024-11-02 16:35 查看详情

OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈 (crossoverjie.top)

本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用，涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案，帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF，以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具，以实现统一的数据存储和可视化，适合需要高效、灵活监控的企业部署。

by @技术头条 2024-11-02 16:35 查看详情

搜索广告召回技术在美团的实践 (tech.meituan.com)

美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术，大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践，特别是结合扩散模型的多模态优化，适合关注广告技术和 AI 应用的读者。

by @技术头条 2024-09-09 23:47 查看详情

信息流广告预估技术在美团外卖的实践 (tech.meituan.com)

信息流广告的精准预估技术是提升外卖业务广告效果的关键。美团外卖通过深度模型优化，实现了从用户行为建模到长短期兴趣匹配的全面升级，提升广告点击率。本文详细解析了信息流广告背后的技术架构和实践经验，适合所有关注广告优化的技术爱好者。想了解美团如何高效提升广告预估准确率吗？

by @技术头条 2024-09-08 23:29 查看详情

使用eBPF编写系统调用跟踪器 (colobu.com)

本文总结了如何使用eBPF编写一个名为BeeTracer的系统调用跟踪器。文章介绍了eBPF的基本概念及其优势，并详细描述了在Rust中实现该工具的步骤。通过利用eBPF的tracepoints和maps功能，BeeTracer可以高效地捕获并记录Linux系统调用的细节。作者还提供了代码示例，展示了如何在内核空间进行实时跟踪。

by @技术头条 2024-08-06 07:57 查看详情

对“技术质问产品的几个常见问题”的回答 (blog.csdn.net)

给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。

哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。

by @技术头条 2024-05-05 23:33 查看详情

现代Python CRUD技术栈 (farer.org)

作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。

by @技术头条 2024-05-05 23:18 查看详情

周刊（第8期）：技术配图的一些心得 (www.codedump.info)

简单总结了一下个人技术配图的一些心得，总的大原则是：
1、区分：将组件、流程、趋势等之间的”区分“尽可能在图示中通过各种手段（如不同的颜色、形状、箭头）表达出来。
2、联系：组件之间的数据流动、状态切换等，都是它们之间的联系，也需要通过各种手段表达出来。
3、说明：可能的话，要在图中加上一些说明文字，如步骤说明、分类说明，等等。

by @技术头条 2024-03-31 21:06 查看详情

聊聊 Go 的边界检查消除技术 (colobu.com)

在翻译的从慢速到SIMD一文中， SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术，同时他也抛给了读者一个问题：

为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?

本文第一部分先回答这个问题。第二部分介绍更好的边界检查消除方法。第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。

by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情