数据安全是什么? (ixyzero.com)

【简介】

说来也怪,做了很久的安全/数据安全,有些时候当其他人问你数据安全是什么,以及你做的是哪一部分,涉及到什么具体工作/产品/项目,为什么要做这些,怎么做好这些的问题时,还是会一愣,然后大概率从自己正在干的事情说起,好一点的可能还要加上以后的规划——这些事情很重要,如果讲不清楚很可能是基础不行或是没做过(又或者是近期务虚的工作多了,以前干的工作又没有及时深入总结,导致一时想不起来);但在准备晋升答辩时,(这种自下而上的介绍方式/顺序)对于高阶的评委或者管理者来说,又不重要,他们想看的是全局、整体的思考,需要的是自上而下的视角;不过平时大部分实际干活的人,习惯于用自下而上的视角去看待自己的日常工作,这么做久了之后,可能就会光顾埋头赶路,忘了抬头看天,对于有一些想法和追求的人,建议每隔一段时间给自己安排一个从具体事务中抽离出来的机会,用自上而下的视角来观察一下自己的工作甚至是岗位(对公司/团队的价值在哪?),看看能不能有一些不一样的发现。

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@技术头条 2023-10-24 23:44 / 0个评论
赞过的人: @IT技术博客大学习
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Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动 (ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情
新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策 (tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2024-11-02 16:18 查看详情
防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情
基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)
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by @技术头条 2024-03-12 22:45 查看详情
个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)
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by @技术头条 2024-03-12 22:32 查看详情
简要说明 HTTPS 是如何保证数据安全 (www.addesp.com)
本文简要介绍HTTPS协议是如何保证数据在传输过程中的安全的。
由于是以介绍为主,所以不会涉及细节,而且肯定会有一些错误。如果想要详细了解可自行查阅资料。
by @技术头条 2023-11-06 23:31 查看详情
使用 SQL 的方式查询消息队列数据以及踩坑指南 (crossoverjie.top)
为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态,需要一个类似于表格视图的消息列表,用户可以直观的看到发送的消息;同时点击详情后也能查到消息的整个轨迹。
by @技术头条 2023-09-10 23:23 查看详情
廉价的家用工作站方案:ThinkPad 存储升级及数据迁移 (soulteary.com)
最近,给当台式服务器一样使用了两年的 ThinkPad 做了存储升级和数据迁移,对硬盘也做了额外的散热处理。本篇文章里,我们分享下相关的经验和思考,希望能够帮助到有同样诉求的你。
by @技术头条 2023-09-10 23:14 查看详情
聊一聊:我眼中的数据中台 (yance.wiki)
数据中台的触发点是美好的,作为数据密集型系统,数据的统一管理带来的收益更是巨大的。然而数据中台在企业中落地,实际上是难度很大,打破业务之间的壁垒、去除各部门对业务数据的垄断,如果没有自上而下的利益驱动,困难重重。
by @技术头条 2023-08-06 19:04 查看详情
简化Java单元测试数据 (insights.thoughtworks.cn)
冗杂繁复的数据初始化代码会影响单元测试本身的代码质量,造成单元测试编写成本高、易读性差、易维护性低等问题。
by @Thoughtworks 2023-07-28 12:46 查看详情