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Go 语言史诗级更新-循环Bug修复
(crossoverjie.top)
【简介】
背景前两天 Golang 的官方博客更新了一篇文章:Fixing For Loops in Go 1.22,看这个标题的就是修复了 Go 循环的 bug,这真的是史诗级的更新;我身边接触到的大部分 Go 开发者都犯过这样的错误,包括我自己。
点击查看原文 >>
由
@技术头条
2023-10-25 00:03 / 原作者微博:
@crossoverJie
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对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案
(www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
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@技术头条
2024-03-21 23:21
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聊聊 Go 的边界检查消除技术
(colobu.com)
在翻译的从慢速到SIMD一文中, SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术,同时他也抛给了读者一个问题:
为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?
本文第一部分先回答这个问题。 第二部分介绍更好的边界检查消除方法。 第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。
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@技术头条
2024-03-21 23:00
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Go 中的高速数据包处理:从 net.Dial 到 AF_XDP
(colobu.com)
最近编写了一个Go程序,向数百万个IP地址发送ICMP ping消息。显然,希望这个过程能尽可能快速高效地完成。因此,这促使我研究各种与网络栈交互和快速发送数据包的各种方法。这是一个有趣的旅程,所以在本文中,我将分享一些学习成果,并记录下来供将来参考:)你将看到,仅使用8个内核就可以达到1880万数据包/秒。这里还有一个GitHub仓库,其中包含了示例代码,可以方便地跟随学习。
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@技术头条
2024-03-21 22:55
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Go运行时的并发原语
(colobu.com)
这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语, 因为运行时是底座和包循环依赖等原因,运行时中很少使用标准库中的并发原语,它有自己的并发原语。
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@技术头条
2024-01-14 19:07
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利用gorm自身提供的方法实现存在更新不存在则创建的能力
(wiki.eryajf.net)
MySQL 有一个语句是 UPSERT 的操作,它结合了 update 和 insert 两种操作的功能。当执行 upsert 操作时,如果指定的记录已经存在,则执行更新操作;如果指定的记录不存在,则执行插入操作。这种操作可以用来确保数据的一致性,并且可以减少对数据库的访问次数。
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@技术头条
2024-01-13 23:49
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Go单线程运行也会有并发问题
(colobu.com)
一个Go大佬群中严肃的讨论了一个问题:Go程序单线程多goroutine访问一个map会遇到并发读写panic么?
答案是肯定的,因为出现了这个问题所以大家才在群中讨论。
为什么呢?因为单线程意味着并行单元只有一个(多线程也可能并行单元只有一个),但是多goroutine意味着并发单元有多个,如果并发单元同时执行,即使是单线程,可能就会产生数据竞争的问题,除非这些goroutine是顺序执行的。
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@技术头条
2023-12-11 23:04
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TOP 20 Go最佳实践
(colobu.com)
在本教程中,我们将探讨Golang中的前20个最佳编码实践。这将帮助你编写有效的Go代码。
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@技术头条
2023-11-29 23:42
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iptables 以及 Go操作库
(colobu.com)
iptables 是 Linux 系统中的一个非常强大的防火墙工具,它可以用于过滤、修改、重定向和处理网络数据包。iptables 是基于 Netfilter 框架的,Netfilter 是 Linux 内核的一部分,它提供了在内核级别处理网络数据包的能力。
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@技术头条
2023-10-30 23:30
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使用Go实现traceroute工具
(colobu.com)
这篇文章主要介绍traceroute底层的实现原理,所以不会完全复刻Linux自带的traceroute所有的参数的功能,否则会有大段的代码处理这些参数的逻辑,本文只是实现一个最基本的功能。
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@技术头条
2023-10-18 00:14
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真实世界的Go设计模式 - 对象池模式
(colobu.com)
对象池(object pool pattern)是一种设计模式。一个对象池包含一组已经初始化过且可以使用的对象,而可以在有需求时创建和销毁对象。池的用户可以从池子中取得对象,对其进行操作处理,并在不需要时归还给池子而非直接销毁它。这是一种特殊的工厂对象。
若初始化、实例化的代价高,且有需求需要经常实例化,但每次实例化的数量较少的情况下,使用对象池可以获得显著的效能提升。从池子中取得对象的时间是可预测的,但新建一个实例所需的时间是不确定。
另外,利用对象池,我们可以重用对象,减少对象的分配,对于垃圾回收的编程语言,也是一种提高性能的手段。
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@技术头条
2023-09-10 23:38
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