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关于私域的思考
(blog.devtang.com)
【简介】
最近思考了一下私域渠道,以下为自己的总结,分享给大家。
私域是指将用户以微信群,或特定分销 App(快团团、万物心选、蜂享家、京粉等)的方式来组织的渠道。
点击查看原文 >>
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@技术头条
2024-03-12 22:38 / 原作者微博:
@唐巧_boy
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@IT技术博客大学习
要不要再学学下面的文章?
1
容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
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@技术头条
2024-11-02 16:40
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温故而知新:后端通用查询方案的再思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了后端通用查询方案的设计,通过 `Gridify` 库启发,提出基于泛型和接口的查询模型,优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用,自定义模型绑定方式,使查询参数更灵活,支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性,并认为在 AI 辅助编程背景下,程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。
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@技术头条
2024-11-02 16:39
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第一性原理思考:解决问题的通用框架(续)
(blog.devtang.com)
本文深入探讨了几种思维框架,包括28原理、谬误推导和终局思维等,帮助在决策中聚焦关键因素,判断信息真伪。文章还列举了常见误区,如误把相关性当因果、从众心理和情绪化决策等,提醒在信息泛滥中保持清晰的逻辑思维。通过案例分析,这些思维模式能有效提升问题解决和决策的效率。
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@技术头条
2024-11-02 16:25
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第一性原理思考:解决问题的通用框架
(blog.devtang.com)
本文介绍了解决问题的通用框架,基于“第一性原理”思考,分为信息收集、建模、判断和策略迭代四步。通过广泛收集经验与原始数据,建立问题模型,量化核心指标并不断优化策略,可以逐步解决复杂问题。框架虽无法保证执行到位,但帮助接近真实问题,为复杂决策提供可靠支持。
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@技术头条
2024-11-02 16:20
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Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文深入探讨了人工智能领域的最新进展,特别是大型语言模型(LLMs)的应用及其与检索增强生成(RAG)技术的结合。文章首先引用《诗经》中的名句,比喻技术的快速发展,随后讨论了 Agent 的概念,强调了其规划、记忆和工具使用的能力。作者分享了对市场上主流 Agent 产品的体验,并提出了对大模型动态规划任务的信念。文中还介绍了 Text2SQL 技术,展示了如何将自然语言转化为 SQL 语句,以及这一技术如何帮助大模型与关系型数据库连接。最后,作者反思了技术进步对人类社会的影响,特别是在效率提升与人类幸福感之间的关系。|
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@技术头条
2024-08-06 07:35
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网状的思考,线性的写作
(www.codedump.info)
除去“正襟危坐”正儿八经的写一篇“文章”整理观点和思考之外,更多的时候想法是发散的,并不局限在特定、单一的时空中。写作是线性的,而思考常常是发散的,如果思考之间不发生联系,把它们变成一张网,失去关联则很难起作用了。
“卡片式笔记法”就适用于记录这些发散的想法,每个想法单篇笔记,赋予每篇笔记唯一的逻辑地址,笔记与笔记之间,通过逻辑地址和tag发生关联。
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@技术头条
2024-03-21 23:24
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关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考
(blog.yuanpei.me)
容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。
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@技术头条
2023-10-18 00:13
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柴洪峰院士:大模型赋能金融科技思考与展望
(www.52nlp.cn)
本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享,从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。
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@技术头条
2023-08-07 23:23
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一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考
(tech.meituan.com)
用好中间件是每一个开发人员的基本功,一个专业的开发人员,追求的不仅是中间件的日常使用,还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑,进而保证我们的系统运行更加稳定,让开发工作更加高效。结合这一主题,本文从一次线上告警问题出发,通过第一时间定位问题的根本原因,进而引出Google Dapper与MTrace(美团内部自研)这类分布式链路追踪系统的设计思想和实现途径,再回到问题本质深入@Async的源码分析底层的异步逻辑和实现特点,并给出MTrace跨线程传递失效的原因和解决方案,最后梳理目前主流的分布式跟踪系统的现状,并结合开发人员日常使用中间件的场景提出一些思考和总结。
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@技术头条
2023-07-02 23:39
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数据离奇丢失案件的侦破与思考
(insights.thoughtworks.cn)
数据出现问题相对比较严重,团队都会着急去排查原因,不过,在开始排查之前,有更重要的事情要做。我认为问题排查也分两个步骤:清晰识别问题、定位问题。
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@Thoughtworks
2023-04-21 09:18
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