浅谈知识图谱--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

知识图谱能提供更接近人类认知的知识，为互联网上海量的数据构造出一种更加有效的知识结构。目前最常见的知识图谱应用包括将其应用于搜索引擎、智能推荐和智能问答等。

由 @Thoughtworks 2023-03-17 09:34分享 / 0个评论

问答系统（Qusstion Answering System,QA System）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市，问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问，并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统，问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确，而系统直接输出用户想要的答案，这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。

by @技术头条 2022-12-18 20:50 分享查看详情

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬 (www.52nlp.cn)

经过多年的推荐系统理论发展，已经产生了三代主要的推荐系统。第一代推荐系统（1995-2005），主要包括三种方法：基于内容过滤的方法、基于协同过滤的方法和混合方法，技术上主要是规则统计和机器学习。第二代推荐系统（2003-2014），主要是基于时间、位置、用户组评分等特征上下文，对这一代推荐系统的研究目前仍在进行中。第三代推荐系统的研究更侧重在基于表示学习的语义模型以及在推荐过程中会有较多的关于知识组件的使用。

by @技术头条 2022-12-18 20:48 分享查看详情

浅谈数据和人工智能项目的管理 (insights.thoughtworks.cn)

数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域，但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战，所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。

by @Thoughtworks 2022-11-23 15:47 分享查看详情

浅谈契约测试 (insights.thoughtworks.cn)

契约测试不是一个新鲜东西，但在实际项目经历中发现用好契约测试真的会大大增强开发的效率，因此写下这篇文章来简单总结一下契约测试的一些内容。

by @Thoughtworks 2022-07-21 10:59 分享查看详情

浅谈企业数据能力建设 (insights.thoughtworks.cn)

本文从数据工作做什么出发，简要分析了企业如何进行数据能力建设，结合以往经验从三个方面（人才资源建设、人员组织合作、工具平台建设）分享了一些自己的认识。

by @Thoughtworks 2022-03-04 17:07 分享查看详情

浅谈开发者友好的软件设计 (insights.thoughtworks.cn)

面向开发者的软件，相比普通用户仅在限定的场景下使用外，还可能会被集成、扩展、二次开发等等，因此在代码或设计层面也应该尽可能考虑如何对开发者更友好。

by @Thoughtworks 2022-01-07 14:24 分享查看详情

浅谈数据流水线 (insights.thoughtworks.cn)

数据流水线通常指从若干数据源中迁移数据，将迁移的数据进行复杂的数据处理之后，并加载到目标数据系统中的一系列流程，且数据的价值正是在每一步的流转中逐步产生的。数据流水线通常也是实现机器学习模型、数据分析、业务报表等技术的基础。

by @Thoughtworks 2021-09-22 11:54 分享查看详情

浅谈 Code Review 之事前准备 (blog.alswl.com)

随着业务规模扩大、团队组成变复杂，如何降低项目实施风险，降低软件复杂度变得尤为关键。我从 Martin Flower、Joel Spolsky（软件随想录作者）等巨匠智慧中寻找解决复杂工程之道，其中 Code Review 是行之有效手段。我认同 Code Review 价值也是忠实执行者。

加入蚂蚁以后，我在所接触项目中都大力推广 Code Review。感谢团队信任和支持，目前 CR 协作进展顺利，项目 CR 从最早不主动，到现在形成基于模块 Owner 制度 CR 和 Peer Review。我也曾经在 3 个月内处理完成 700 多个 Pull Request，并在 PR 讨论中中都留下一些有价值讨论。这里我将自己对 Code Review 一些理解记录下来。

by @技术头条 2021-06-13 23:05 分享查看详情

浅谈协同文档中的数据一致性 (www.alloyteam.com)

在线文档是一个数据一致性要求很强的项目，我们经常会提到一个在线文档的技术：“协同冲突处理算法——OT”。这是协同编辑处理的核心。因为它保障了在多客户端同时提交修改的情况下的数据一致性，用通俗一点的方式描述：多人在线编辑，每个人提交的内容不一样，但通过协同冲突算法，最终都能看到一样的内容。

但在这里我们不想深入去探讨协同编辑冲突算法的具体内容，对这块有兴趣的朋友可以参考之前我们团队的博客，已经有过很多介绍。本文主要是介绍协同冲突算法产生的原因，以及它背后关于数据一致性的问题。

by @技术头条 2021-05-27 08:13 分享查看详情

浅谈 Android 的安全启动和完整性保护 (evilpan.com)

在 IoT 中保证设备安全性的重要一环就是保证代码的完整性，不让恶意代码影响业务的正常逻辑。一般而言是及时修复现有攻击面所面临的漏洞，比如浏览器、蓝牙、调试接口；另一方面需要确保的是即便恶意代码获取了执行权限，也无法修改系统镜像进行持久化。针对这点所构造的安全方案通常称为 Secure Boot，对于不同的厂商，实现上可能会引入不同的名字，比如 Verified Boot、High Assurance Boot 等等，但本质上都是类似的。

by @shengting 2021-03-19 17:07 分享查看详情