决策树的可视化呈现

上一篇决策树学习的文章中讲到决策树其中的一个优点是决策树模型可以可视化，非常直观。今天就一起来学习下如何使用决策树将模型可视化出来。

决策树的可视化一般使用的工具是Graphviz。在使用Graphviz之间还是有些门道。具体流程为：

安装Graphviz的可执行包，并在环境变量的PATH添加安装路径 安装需要的Python库： pip install graphviz ，并在代码中使用graphviz

决策树和Random Forests：优秀的群体智慧

Greenplum通过gp_dist_random('gp_id') 在所有节点调用某个函数

Greenplum通过gp_dist_random('gp_id') 在所有节点调用某个函数

Greenplum通过gp_dist_random('gp_id') 在所有节点调用某个函数

多种贝叶斯模型构建及文本分类的实现：本文针对四大模型之一的分类进行讨论。分类算法包括回归、决策树、支持向量机、贝叶斯等，显然，不少涉及机器学习的知识（随后会写些机器学习专题）。本文重点介绍贝叶斯分类，涉及朴素贝叶斯模型、二项独立模型、多项模型、混合模型等知识。