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为什么超长列表数据的翻页技术实现复杂
(timyang.net)
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@技术头条
2015-06-22 22:58 / 0个评论
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@BrotherBeard
@技术头条
要不要再学学下面的文章?
1
Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动
(ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
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@技术头条
2024-11-02 16:52
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1
容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
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@技术头条
2024-11-02 16:40
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1
OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈
(crossoverjie.top)
本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用,涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案,帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF,以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具,以实现统一的数据存储和可视化,适合需要高效、灵活监控的企业部署。
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@技术头条
2024-11-02 16:35
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1
新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
(tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-11-02 16:18
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1
搜索广告召回技术在美团的实践
(tech.meituan.com)
美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术,大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践,特别是结合扩散模型的多模态优化,适合关注广告技术和 AI 应用的读者。
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@技术头条
2024-09-09 23:47
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1
信息流广告预估技术在美团外卖的实践
(tech.meituan.com)
信息流广告的精准预估技术是提升外卖业务广告效果的关键。美团外卖通过深度模型优化,实现了从用户行为建模到长短期兴趣匹配的全面升级,提升广告点击率。本文详细解析了信息流广告背后的技术架构和实践经验,适合所有关注广告优化的技术爱好者。想了解美团如何高效提升广告预估准确率吗?
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@技术头条
2024-09-08 23:29
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1
Android|使用阿里云推流 SDK 实现双路推流不同画面
(mazhuang.org)
想知道如何在 Android 中通过阿里云 SDK 实现双路推流不同画面?本文介绍了一个巧妙的解决方案,虽然阿里云 SDK 不支持原生多路推流,但通过跨进程调用,实现了同时推送不同区域的画面,适用于直播和录播场景的分离展示。开发者不容错过的实战分享,赶快阅读!
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@技术头条
2024-09-08 23:26
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1
让AI 实现一个红黑树
(colobu.com)
文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家(如Rob Pike)实现红黑树,并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题,但通过不断调整和AI协作,最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。
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@技术头条
2024-08-06 07:52
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1
如何用简单的Web方法实现图片的马赛克效果
(www.zhangxinxu.com)
文章介绍了如何通过简单的Web技术实现图片的马赛克效果。作者主要讨论了使用SVG滤镜来实现此效果,尤其是通过使用像<feFlood>、<feComposite>和<feMorphology>等SVG元素。此外,文章还探讨了通过CSS属性image-rendering: pixelated来模拟马赛克效果的方法,即通过放大小图片来达到效果。文中提供了详细的示例和代码片段来帮助实现这些效果。
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@技术头条
2024-08-06 07:48
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1
对“技术质问产品的几个常见问题”的回答
(blog.csdn.net)
给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享,提前收集了一些困惑,贴几条提及最多的,稍微聊一下。
哦对了,先帮产品说句话——技术同学,千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为,作为技术,如果你总觉得和你配合的产品都是傻X,那大概率,别人会觉得你也是——要不然,为什么选择与傻X共事?所谓 “若,我看周围皆傻X,料,世人看我亦如是”。
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@技术头条
2024-05-05 23:33
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