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东华水泥上云 给水泥生产装上“工业大脑”
东华公司和阿里云通过持续汇集整合水泥生产运营过程中所产生的原材料数据、生产过程数据、品质数据、能耗数据等数据,还可以实现数据的资产化;未来,双方还将会在生产管理、能源管理、设备管理、安全管理、物流管理等更多的场景,运用数据分析、云计算等技术,赋能水泥产业,帮助水泥企业实现单点智能、局部智能,最终走向全局智能。
阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践
阿里的风控主要分为两大块。一块是金融领域,主要业务是支付宝,另一块是非金融领域,如新零售、高德、大文娱等,我们负责的主要是非金融领域。阿里风控大脑的含义较为丰富,可以有不同的解读,但基本上代表了几个方向。首先,阿里风控大脑是“大中台小前台”战略,由于阿里风控管的风险业务很多,领域非常杂,所以允许不同的领域、不同的风控场景可以有自己独特的交互,有自己的console,但是用到的底层引擎必须是中心化的,由风控引擎做统一计算和处理。第二,阿里风控大脑代表高智能,后续会有深度学习和无监督学习模型大量上线,防控策略及防控方式都会更加智能化。如下图所示,右侧是目前阿里风控覆盖的主要业务和防控的风控场景,如黑客攻击、消费者保护、商家保护等。左侧是阿里风控2019年双11的部分数据,保护了约388亿消费者的操作行为,同时挡住了约22亿次恶意攻击。
MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑:基于代价的优化器
回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到06年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上,阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑:基于代价的优化器》的分享,为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。
阿里云成为城市大脑:为吉隆坡治堵
马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入阿里云ET城市大脑,人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域。
