BR 技术头条 技术链接、资讯与社区分享流
te tengj.top / 2016-05-06 08:47 / by @嘟嘟MD

springMVC干货系列：从零搭建springMVC+mybatis（三）：spring两大核心之IOC/DI学习

打开原文 0 条评论

赞过的人

@技术头条、 @嘟嘟MD

发表评论

相关分享

ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

学习了解数据仓库中的分层概念

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

查看详情
无图
pa paper.seebug.org / 2025-01-03 00:13

Qwen2 源码阅读——核心代码跟读

这篇文章深入探讨了现代内存管理中的漏洞利用技术，重点分析了堆布局操作的细节和在实际攻击中的应用场景。通过具体案例展示了如何构造和利用堆漏洞，揭示了内存分配机制中的潜在安全隐患。内容适合安全研究人员、漏洞挖掘工程师以及对内存安全和攻防技术感兴趣的技术爱好者，提供了深度学习和实践参考。

查看详情
无图
pa paper.seebug.org / 2025-01-03 00:07

探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强

这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。

查看详情
无图
so soulteary.com / 2025-01-02 23:57

使用开源软件搭建轻量的 NPM 私有仓库：Verdaccio

如何搭建轻量级 NPM 私有仓库？文章详细介绍了使用开源软件 Verdaccio 的实现方案，从环境准备到配置部署，再到权限管理和优化建议，完整覆盖每个步骤。同时分享了实际应用中的注意事项和性能调优经验，是团队项目管理和依赖控制的绝佳参考。值得尝试！

查看详情
无图
cr crossoverjie.top / 2024-11-02 16:42

StarRocks 开发环境搭建踩坑指北

本文详细介绍了在本地搭建 StarRocks 开发环境的步骤，包括启动前端（FE）和后端（BE）的配置及调试方法。通过本地启动 FE 并使用 Docker 运行 BE，实现了本地调试和测试。作者分享了常见问题解决方案，如端口冲突和网络配置问题，为 StarRocks 开发环境搭建提供了实用指南。

查看详情
无图
di www.diguage.com / 2024-11-02 16:34

基于 Docker 搭建开发环境（三）：链路追踪

本文介绍了通过 Docker 配置 OpenTelemetry 和 Jaeger，实现分布式链路追踪。详细讲解了如何使用 OpenTelemetry Agent 和 Collector 配置尾部采样策略，识别慢请求和错误。结合 Prometheus 和 Grafana，构建全面的监控和追踪系统。提供了具体的 `docker-compose.yml` 配置文件示例，适合需要全链路可观测性的分布式应用开发环境。

查看详情
无图
di www.diguage.com / 2024-11-02 16:33

基于 Docker 搭建开发环境（二）：EFK 日志套件

本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）套件构建日志管理系统，通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch，方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例，解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题，为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。

查看详情
无图
di www.diguage.com / 2024-11-02 16:33

基于 Docker 搭建开发环境（一）：数据库+监控

本文介绍了使用 Docker 构建开发环境的步骤，涵盖 MySQL 数据库配置、Nacos 服务发现与配置管理、Prometheus 监控及 Grafana 可视化。通过 Docker Compose 结构化配置，实现了多组件集成。文章提供了详细的 `docker-compose.yml` 文件示例，并探讨了自动接入监控、应用打包等优化方向，适用于需要集中管理多项开发工具的场景。

查看详情
无图
hu hubojing.github.io / 2024-08-06 08:11

【大模型系列】提示学习

本文介绍了提示学习（Prompt Learning）的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用，以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧，并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。

查看详情
无图