【译】怎样写出优秀的研究论文？--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

由 @whatbeg 2016-05-18 12:33 / 0个评论

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本文介绍了舞弊的定义及其对企业的危害，重点阐述了舞弊的主要理论，包括冰山理论、三角理论、GONE理论和舞弊风险因子理论。此外，文章讨论了我国舞弊案件中出现的“29岁现象”，即舞弊者年龄集中在29岁左右的趋势，并分析了其成因，提出了综合治理的建议。该内容适合企业管理者、审计人员、风险控制专家以及对企业舞弊防范感兴趣的研究人员阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:07 查看详情

KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读 (tech.meituan.com)

本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读，论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。

by @技术头条 2023-08-26 21:45 查看详情

关于 MySQL 新版连接驱动时区对齐问题的研究 (www.diguage.com)

在一个项目开量验证过程中，发现 createDate 字段不正确，比正确时间晚了十四个小时。调研发现，这是一个非常典型的问题。现在把定位问题的思路和解决办法给大家做个分享。

by @技术头条 2023-07-04 23:10 查看详情

CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读 (tech.meituan.com)

本文精选了美团技术团队被CVPR 2023收录的8篇论文进行解读。这些论文既有自监督学习、领域自适应、联邦学习等通用学习范式方面的技术迭代，也涉及目标检测、跟踪、分割、Low-level Vision等典型视觉任务的性能，体现了美团在基础通用技术和垂直领域技术上的全方位创新。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。

by @技术头条 2023-06-24 09:22 查看详情

论文分享｜基于被动DNS流量分析的大规模IoT设备识别系统 (blog.nsfocus.net)

如何通过被动流量识别IoT设备？如何检测分配了IPv6地址、NAT后的IoT设备？本文介绍了IoTFinder系统有效解决上述问题。

by @技术头条 2023-01-04 23:42 查看详情

【顶刊论文分享】DeepSec：深度学习模型的安全性分析平台 (blog.nsfocus.net)

DEEPSEC是一个对深度学习模型安全性进行统一分析的平台，通过构建多指标评价体系，对多种对抗攻击的攻击/防御方法进行了全面深入地评估。

by @技术头条 2022-12-18 20:07 查看详情

TLS指纹分析研究（上） (blog.nsfocus.net)

TLS协议已经成为互联网上最流行的协议，以确保网络通信免受干扰和窃听。TLS被用于加载Firefox浏览器中超过70%的网页，随着越来越多的网站、服务和应用程序切换到TLS，其应用将继续增长。

由于网络管理人员可以识别和阻止自定义协议，很多恶意工具已经转向使用现有协议，TLS的流行为这些恶意工具提供了一个很好的选择，使用TLS协议的恶意工具可以将其流量隐藏在大量web浏览器和其他TLS的合法覆盖流量中以逃避检测。

本文分享一篇指纹数据分析的论文，通过收集和分析9个月内超过110亿个真实的TLS连接流量，从白流量的角度给出一些结论，希望给研究人员带来一些思考。

by @技术头条 2022-09-13 23:33 查看详情

ICLR 2021 | 美团AutoML论文：鲁棒的神经网络架构搜索 DARTS- (tech.meituan.com)

谷歌 2017 年正式提出神经网络架构搜索用于自动化生成模型架构，这项技术即被业界寄予厚望，成为 AutoML 的核心组成部分。凭借日益增强的算力和持续迭代的 NAS 算法，视觉模型在架构层面诞生了像 EfficientNet、MobileNetV3 等影响力深远的系列模型，NAS 也应用到了视觉、NLP、语音等领域的很多方向。NAS 作为生成 AI 模型的 AI，其重要意义不言而喻。美团在 NAS 方向也开展了深入性的研究，并对该领域保持着积极的探索。

by @技术头条 2022-08-19 00:17 查看详情

商用密码应用安全建设市场研究与思考 (www.sec-un.org)

众所周知，密码作为网络安全的核心技术和基础支撑，是构建网络信任体系的重要基石。文章简要介绍了等保建设发展、商密管理发展，重点阐述了密评工作必要性、密评建设关键点，并从用户需求、政策标准、监督监管、供应供给等四个方面对密评建设市场不同阶段进行了评估预测。

by @技术头条 2022-08-18 23:38 查看详情

基于机器学习的反欺诈研究 (blog.nsfocus.net)

互联网应用在给用户带来便利的同时，也引入了新的风险。屡见报端的网络欺诈事件，已经给许多互联网用户带来了严重危害。本文将介绍几种基于机器学习的能够有效监管和防御网络欺诈的技术手段。

by @技术头条 2022-05-06 23:16 查看详情