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相关分享

ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

学习了解数据仓库中的分层概念

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

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fr frytea.com / 2025-01-12 11:45

配置 harbor 及 docker 等使用 https

默认情况下，Harbor不提供证书。可以在没有安全性的情况下部署Harbor，这样您就可以通过HTTP连接到它。但是，只有在没有连接到外部internet的空间隙测试或开发环境中才可以使用HTTP。在没有空间隙的环境中使用HTTP会暴露给中间人攻击。在生产环境中，始终使用HTTPS。如果启用带公证人的内容信任对所有images进行正确签名，则必须使用HTTPS。要配置HTTPS，必须创建SSL证书。您可以使用由受信任的第三方CA签名的证书，也可以使用自签名证书。本节介绍如何使用OpenSSL创建CA，以及如何使用CA签署服务器证书和客户端证书。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-11-02 16:40

容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考

本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。

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di www.diguage.com / 2024-11-02 16:34

基于 Docker 搭建开发环境（三）：链路追踪

本文介绍了通过 Docker 配置 OpenTelemetry 和 Jaeger，实现分布式链路追踪。详细讲解了如何使用 OpenTelemetry Agent 和 Collector 配置尾部采样策略，识别慢请求和错误。结合 Prometheus 和 Grafana，构建全面的监控和追踪系统。提供了具体的 `docker-compose.yml` 配置文件示例，适合需要全链路可观测性的分布式应用开发环境。

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di www.diguage.com / 2024-11-02 16:33

基于 Docker 搭建开发环境（二）：EFK 日志套件

本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）套件构建日志管理系统，通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch，方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例，解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题，为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。

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di www.diguage.com / 2024-11-02 16:33

基于 Docker 搭建开发环境（一）：数据库+监控

本文介绍了使用 Docker 构建开发环境的步骤，涵盖 MySQL 数据库配置、Nacos 服务发现与配置管理、Prometheus 监控及 Grafana 可视化。通过 Docker Compose 结构化配置，实现了多组件集成。文章提供了详细的 `docker-compose.yml` 文件示例，并探讨了自动接入监控、应用打包等优化方向，适用于需要集中管理多项开发工具的场景。

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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:22

大前端：如何突破动态化容器的天花板？

长久以来，容器要实现动态化和双端复用，难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生？美团金服大前端团队给出了一种解决方案，尝试突破动态化容器的天花板。

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cr crossoverjie.top / 2024-08-06 08:05

OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念

本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目，旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件：客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议，OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容，为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。

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it it.deepinmind.com / 2024-03-31 21:13

Agent是如何工作的：概念及LangChain实现

LLM（大型语言模型）在自主Agent领域的应用受到了广泛关注。你可能已经在诸如Auto-GPT、BabyAGI等流行应用中了解过它们的用法，这些应用几乎每天都层出不穷。

理解这些应用的基本原理并不复杂，因为大多数工具的工作流程大致相同。

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bl blog.yuanpei.me / 2023-10-18 00:13

关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考

容器内的配置管理，唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种，其关键就是让配置动态地在容器内生效，而非固化到容器中。

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