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移动 APP 云测试平台的对比与分析
(insights.thoughtworkers.org)
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@Thoughtworks
2016-06-06 16:01 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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关于 React App 业务逻辑的组织
(zgq.me)
这篇文章分享了 React 应用开发的经验,重点是如何拆分渲染逻辑、组织代码文件、优化业务流程表达以及将事件驱动逻辑转换为命令式写法。通过使用自定义 Hook 和模块化设计,提升了代码的可读性和可维护性。
适合人群:有一定 React 开发经验的前端开发者,尤其是关注代码结构优化、状态管理和复杂逻辑处理的工程师。
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@技术头条
2025-01-19 23:38
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关于 React App 业务逻辑的组织
(zgq.me)
本文探讨了 React 应用的业务逻辑组织策略,涵盖渲染逻辑拆分、文件结构优化、业务流程的表达方式和状态管理。通过引入自定义 Hook 和状态机,提升模块间的高内聚、低耦合,便于维护复杂逻辑。文章还建议通过命令式写法和状态划分来简化流程,避免逻辑交叉,从而减轻代码阅读与维护负担。
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@技术头条
2024-11-02 16:56
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新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
(tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-11-02 16:18
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关于 React App 业务逻辑的组织
(zgq.me)
在 React 应用开发中,本文探讨了高效组织业务逻辑的实践,包含渲染逻辑拆分、代码文件结构、业务流程表达以及状态管理策略等要点。通过合理划分组件与状态模块,使用自定义 Hook 封装复杂逻辑,提升代码的可读性与维护性。特别是在复杂应用中,推荐使用状态机与命令式逻辑来简化业务流程,使代码更加直观清晰。
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@技术头条
2024-11-02 16:10
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“测试 Rust 的 I/O 性能”
(colobu.com)
这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试,包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射(Mmap)以及io_uring等技术。结果显示,使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法,其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异,并提供代码示例供开发者参考。
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@技术头条
2024-08-06 07:51
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对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案
(www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
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@技术头条
2024-03-21 23:21
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记一次无法弹出移动硬盘的记录
(lisenhui.cn)
或许在当下云计算时代,已经很少有人会用到移动硬盘或U盘的经验,亦或者大多数人都没有弹出移动设备后再拨出的习惯。笔者因早年在使用U盘时经历过直接拨出U盘导致其报废的“惨痛”教训,因此对移出设备的操作是铭记于心,万不敢直接拨插移动设备。但就是这个只需点击一次移出设备的操作,很多时候就会让我们有些烦恼,因为它有时候总喜欢和你对着干。这不今天就遇上一件无法解释的诡异现象:移动硬盘无法弹出,尝试过之前的各种妙招后仍是无济于事,最后也只是能祭出万能的关机大法才算是得以解脱。
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@技术头条
2024-03-13 13:20
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通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析
(paper.seebug.org)
GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件,旨在部署在邻近 GRX(GPRS 交换网络)的电信网络系统中,具有通过GTP-C(GPRS 隧道协议- 控制平面)信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合,并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。
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@技术头条
2024-03-12 22:49
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基于接口数据变异的App健壮性测试实践
(tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
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@技术头条
2024-03-12 22:45
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分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践
(tech.meituan.com)
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
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@技术头条
2024-03-12 22:39
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