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互联网大厂的反腐及违规通报
近两年,字节跳动、腾讯、小米等互联网巨头持续加大反腐力度,通报多起员工违法违纪案件,涉及职务侵占、商业贿赂、泄露公司机密等行为。这些举措旨在强化内部治理,维护企业健康发展。
基于 Docker 搭建开发环境(三):链路追踪
本文介绍了通过 Docker 配置 OpenTelemetry 和 Jaeger,实现分布式链路追踪。详细讲解了如何使用 OpenTelemetry Agent 和 Collector 配置尾部采样策略,识别慢请求和错误。结合 Prometheus 和 Grafana,构建全面的监控和追踪系统。提供了具体的 `docker-compose.yml` 配置文件示例,适合需要全链路可观测性的分布式应用开发环境。
日志与追踪的完美融合:OpenTelemetry MDC 实践指南
本文介绍了如何在 OpenTelemetry 中使用 MDC(映射诊断上下文)实现日志与链路追踪的集成,帮助开发者快速定位问题。通过将 `trace_id` 等信息写入日志 MDC,实现日志和分布式追踪系统的无缝对接。在 Java 中结合 Logback 或 Log4j 并借助 OpenTelemetry agent,可以自动生成包含 MDC 的日志,便于多线程环境中的问题排查。
OpenTelemetry 深度定制:跨服务追踪的实战技巧
本文总结了如何在OpenTelemetry中实现自定义仪表化。作者介绍了如何使用OpenTelemetry SDK为应用程序创建自定义的追踪和指标,涵盖了如何定义新的Span和指标类型,以便捕获特定的业务逻辑数据。文章提供了代码示例,展示如何通过配置实现这些自定义功能。此外,还讨论了将数据导出到后端系统进行分析的步骤。
从 Dapper 到 OpenTelemetry:分布式追踪的演进之旅
本文介绍了分布式追踪工具OpenTelemetry的基本概念和演变历程。作者详细探讨了追踪(Trace)、跨度(Span)及其在OpenTelemetry中的实现,包括如何利用Span来记录RPC调用、数据库操作和消息队列活动。文章还解释了上下文传播(Context Propagation)及其在同一进程和跨进程中的实现。最后,作者分享了如何使用Java注解为特定函数创建Span的方法。
如何利用链路追踪快速定位问题
随着微服务应用数量的增加,服务与服务之间的调用关系变得复杂,导致系统问题定位困难。链路追踪可通过唯一ID标记请求的整个调用链路,记录每个节点,快速定位问题。
浅议分布式链路追踪与日志的整合
最近拜读了 Artech 大佬的新文章 《几个Caller-特性的妙用》,可以说是受益匪浅。不过,对我而言,最大的收获当属这篇文章里的第二主角,即 ActivitySource 和 Activity,这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现,即:每一个 Activity 都对应着一个 Span 。经过数日的探索,我有了一点小小的收获。因此,今天这篇博客我想和大家分享的是,分布式链路追踪系统如何和日志系统进行整合。
可视化全链路日志追踪
可观测性作为系统高可用的重要保障,已经成为系统建设中不可或缺的一环。然而随着业务逻辑的日益复杂,传统的ELK方案在日志搜集、筛选和分析等方面愈加耗时耗力,而分布式会话跟踪方案虽然基于追踪能力完善了日志的串联,但更聚焦于调用链路,也难以直接应用于高效的业务追踪。本文介绍了可视化全链路日志追踪的新方案,它以业务链路为载体,通过有效组织业务每次执行的日志,实现了执行现场的可视化还原,支持问题的高效定位。
分布式追踪系统Jaeger介绍
Jaeger 是 Uber 公司开源的一个用于监视和诊断基于微服务的分布式系统。类似的软件还有zipkin、Skywalking等。这里我们就不谈trace和span的概念了,本站另一篇文章有介绍,我们主要谈下部署和实施的问题。
正确处理全球五大互联网注册机构的 IP 数据
如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地,使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据,相比较使用商业 IP 数据库而言,会是一个低成本的方案(免费)。本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构(RIR)的 IP 注册数据进行处理。
