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RSS 2016研讨会随想：质疑者是正确的吗——深度学习在机器人领域的局限和潜力都在哪里？ (yq.aliyun.com)

由 @云栖精选 2016-06-24 07:45 / 0个评论

最近经历了一次ctf培训之后，突然对安全学习有了一点新的理解，所以写下文章来记录。

by @技术头条 2024-03-10 19:36 查看详情

SPI（Service ProviderInterface）是JDK内置的服务提供机制，常用于框架的动态扩展，类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置，调用方读取并加载。当提供方发生变化时，接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。

by @技术头条 2024-01-17 23:19 查看详情

Hadoop安全学习 (ixyzero.com)

Hadoop集群基本都放在内网，有一层网络隔离做保护，懂这个且想利用和能利用这个做坏事的人比较少，一般不容易出问题；对于没放在内网或者没有做隔离的那些公司或团队，安全意识和能力肯定是有较大欠缺，数据泄露的渠道和方式很多，不缺这一个，都不需要用这种方式来搞数据；使用第三方云服务的公司或团队一般不需要操心底层服务的安全问题，只需要关注上层应用的账号安全和使用安全等问题就行。

by @技术头条 2023-10-30 23:38 查看详情

基于 Docker 的深度学习环境：Windows 篇 (soulteary.com)

本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。

by @技术头条 2023-07-30 17:35 查看详情

技术领域小白必不可少的工作技巧和诀窍 (linux.cn)

刚刚入职那几天确实令人害怕。我现在依然可以清晰举出很多例子，例如在第一天上班前的晚上无法入睡，因为不知道第二天将要发生什么而内心崩溃。对于大多数人来说，开始一份新工作就像踏入未知领域。即使你已是行业的资深人士，不可否认的是，你内心可能还是会对即将发生的事情感到有点害怕。

可以理解的是，刚入职的时候你的事情很多。你要认识新的人，有新的项目和技术要了解，有文档要阅读，有教程要看完，还有没完没了的人事培训和要填的文件。这可能让你感觉压力山大，再加上你还面临着相当大程度的不确定性和未知数，以上种种能引起焦虑。

促使我写这篇文章有两个原因，首先是在我还是学生的时候，大部分讨论都围绕着如何找一份技术工作，却没有人谈论接下来发生的事情。如何在新角色中脱颖而出？现在回过头来看，我想我当时认为最困难的事情是得到一份工作，之后发生什么的一切我都可以自己弄清楚。

同样的，在我开始在这个行业工作之后，我发现大部分我看到的与职业相关的内容都是讨论如何从一个高级职位升到另一个高级职位。没有人真正谈论在此中间我们要做什么。实习生和初级工程师呢？他们在早期职业生涯中如何找到方向？

在拥有了三年全职软件工程师的经验（以及之前的几次实习）之后，我将这段时间的经历进行了复盘，并整理出一份我自己在适应新技术职位时使用过的技巧和诀窍清单。我想不只局限于前面的几个月，而是优先考虑如何让这段经历帮助你实现长期的成功。

by @技术头条 2023-04-09 21:44 查看详情

浅谈基于深度学习的漏洞检测 (insights.thoughtworks.cn)

深度学习在图像处理、视频实体识别、自然语言处理等领域中已经取得了长足的发展和突出的成果，这自然驱使着安全研究员们将神经网络引入到安全领域中。

by @Thoughtworks 2023-04-06 10:43 查看详情

在DDD中建立领域模型 (insights.thoughtworks.cn)

我们应该基于领域概念设计领域模型，然后再采用合适的模式降低领域模型的复杂度，进一步增加领域模型的表达能力。

by @Thoughtworks 2023-02-22 09:20 查看详情

ChatGPT在信息安全领域的应用前景 (blog.nsfocus.net)

既然ChatGPT能够按照用户的要求编写代码，那自然就可以用来制作安全工具（不论是用于进攻还是防御）。目前已经有人指出通过ChatGPT可以生成实际可用的漏洞利用工具。

by @技术头条 2023-02-20 22:17 查看详情

【顶刊论文分享】DeepSec：深度学习模型的安全性分析平台 (blog.nsfocus.net)

DEEPSEC是一个对深度学习模型安全性进行统一分析的平台，通过构建多指标评价体系，对多种对抗攻击的攻击/防御方法进行了全面深入地评估。

by @技术头条 2022-12-18 20:07 查看详情

外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 (tech.meituan.com)

在外卖广告CTR场景下，深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景，本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面展开，阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验，希望能为读者提供思路上的借鉴。

by @技术头条 2022-08-31 23:08 查看详情