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记一次苦逼的SQL查询优化:最近在维护公司项目时,需要加载某页面,总共加载也就4000多条数据,竟然需要35秒钟,要是数据增长到40000条,我估计好几分钟都搞不定。卧槽,要我是用户的话估计受不了,趁闲着没事,就想把它优化一下,走你。
(www.cnblogs.com)
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@技术头条
2015-07-30 13:35 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
1
职场需要主动争取,否则根本轮不到你
(ixyzero.com)
在职场中,机会往往不会自动找上门,只有主动争取,才能把握自己的成长和发展空间。不要害怕表达自己的想法,展示自己的能力,否则机会可能早已落入他人之手!
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@技术头条
2024-11-23 21:53
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从Hive SQL的一个正则表达式说起
(ixyzero.com)
本文讨论了在 Hive SQL 中使用正则表达式筛选特定 IP 范围(172.16.0.0 到 172.31.255.255)的实现方法,详解了 `[16-31]` 范围的表达方式,给出了完整的正则表达式方案,帮助精准匹配指定的 IPv4 地址范围。
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@技术头条
2024-11-02 17:02
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什么是 OWASP 安全项目
(dusays.com)
本文介绍了 OWASP 安全项目的核心内容,包括常见的十大安全风险,如注入攻击、身份验证失效、敏感数据暴露等。文章详细说明了每种风险的原理及其防护措施,例如注入攻击的过滤策略、跨站脚本(XSS)防护以及安全配置错误的避免方法。这些措施帮助开发者提高 Web 应用的安全性,避免常见漏洞的利用。
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@技术头条
2024-11-02 16:56
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1
Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动
(ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
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@技术头条
2024-11-02 16:52
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Hive SQL如何找出最大的连续操作天数
(ixyzero.com)
本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算,文章详细展示了如何找出连续在线的天数,适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。
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@技术头条
2024-11-02 16:50
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1
Hive SQL 中的分号、下划线等tips整理
(ixyzero.com)
本文整理了 Hive SQL 中的一些实用技巧,包括使用 `\073` 替代分号进行字符串分割、通过转义实现下划线匹配、布尔类型的条件比较,以及在复杂类型字段(如数组或映射)中插入空值的操作方法。这些技巧可以帮助开发者在处理特殊符号和复杂数据类型时,避免语法错误和查询结果不准确的问题,为 Hive SQL 查询优化提供了实用参考。
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@技术头条
2024-11-02 16:50
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1
温故而知新:后端通用查询方案的再思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了后端通用查询方案的设计,通过 `Gridify` 库启发,提出基于泛型和接口的查询模型,优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用,自定义模型绑定方式,使查询参数更灵活,支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性,并认为在 AI 辅助编程背景下,程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。
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@技术头条
2024-11-02 16:39
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1
OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈
(crossoverjie.top)
本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用,涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案,帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF,以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具,以实现统一的数据存储和可视化,适合需要高效、灵活监控的企业部署。
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@技术头条
2024-11-02 16:35
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全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践
(tech.meituan.com)
本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证,在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据,并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。
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@技术头条
2024-11-02 16:22
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新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
(tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-11-02 16:18
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