相关分享
0
喜欢
co
colobu.com
/
2025-01-20 00:00
如何将图片编码成base64?
这篇文章介绍了如何使用 Go 语言将图片转换为 Base64 编码，适用于本地和远程图片。作者提供了完整的代码示例，演示了如何读取图片文件、检测其 MIME 类型，并生成包含适当数据 URI 方案头的 Base64 编码字符串。这些步骤对于在网页中嵌入图片或通过 API 上传图片等场景非常有用。
适合人群：Go 语言开发者，尤其是需要处理图片编码、网络传输或网页嵌入图片的工程师。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2024-11-02 16:22
全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践
本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。
无图
1
喜欢
co
colobu.com
/
2024-08-06 07:54
如何将图片编码成base64?
图片的 base64 编码在多种上下文中都很有用。当需要通过旨在处理文本数据的媒体存储或传输图片时，它通常会被使用，比如嵌入到网页或者通过 API 上传图片。这篇文章将介绍如何使用 Go 标准库得到任何图片的 base64 编码的值。
在 Go 中将图片转换为其 base64 表示很容易。所有你需要做的是将文件读取为字节 slice并使用包 encoding/base64 对其进行编码。
无图
1
喜欢
ix
ixyzero.com
/
2023-11-29 23:35
base64编码的相关知识点整理
最近在处理一些字符串编码加密方面的工作，简单梳理一下和base64编码相关的知识，方便后面有需要的时候参考。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2023-07-23 12:21
美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索
外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前，外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+，新颖好评率累计提升7%+，用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。
无图
1
喜欢
di
www.diguage.com
/
2023-07-04 23:29
细说编码与字符集
前段时间要研究 Hessian 编码格式，为了搞清楚 Hessian 对字符串的编码，就顺路查了好多编码和字符集的工作，理清了很多以前模糊的知识点。下面整理一下笔记，也梳理一下自己的思路和理解。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2023-07-04 23:28
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐
目前，美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条，如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作，通过基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2023-07-02 23:41
交互式推荐在外卖场景的探索与应用
外卖场景的用户停留时长低于传统电商，对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题，外卖推荐团队从2021年起开始持续投入，最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略，并取得了较好的收益。本文详细介绍了外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2022-12-24 23:31
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2022-12-24 23:31
美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索
美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。
无图