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数据工程的任务调度应该以“日志驱动”作为解决方案。而日志驱动的重要部分“日志解耦”正是提高系统健壮性的利器。
外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思路上的借鉴。
工程效能CI/CD之流水线引擎的建设实践
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Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财”
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如何让混沌工程实验降本增效
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以图搜图系统概述及工程实践(下)
以图搜图系统需要解决的主要问题是:
- 提取图像特征向量(用特征向量去表示一幅图像)
- 特征向量的相似度计算(寻找内容相似的图像)
对应的工程实践,具体为:
- 卷积神经网络 CNN 提取图像特征
- 向量搜索引擎 Milvus
以图搜图系统概述及工程实践(上)
以图搜图指的是根据图像内容搜索出相似内容的图像。
构建一个以图搜图系统需要解决两个最关键的问题:首先,提取图像特征;其次,特征数据搜索引擎,即特征数据构建成数据库并提供相似性搜索的功能。
Android 组件化工程结构以及项目具体实施方案
组件化优点
1、代码解耦
2、方便多人协作开发
3、可复用性高,不同的APP可复用不同组件,提高开发效率
4、每个组件可独立运行,减少编译时间,方便开发调试
