敏捷交付的工程效能治理 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

在Thoughtworks,我们通过对最佳实践(Sensible Default Practices)、能力和度量的持续治理和改进,在保障交付正确的客户价值和减少浪费的基础上,使交付质量更好,速度更快,反馈更及时,从而达到追求工程卓越和形成发展工程师文化的目的,最终产生客户影响力。

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@Thoughtworks 2022-08-02 17:09 / 0个评论
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基于模式挖掘的可靠性治理探索 (tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。本文介绍了基于模式挖掘的可靠性治理探索,为通过技术手段解决该领域代表性问题开启了新的思路。文章第一部分介绍可靠性治理的痛点;第二部分引入模式的概念;第三部分讨论新基建下的新尝试;第四部分分享三个典型的实践案例。
by @技术头条 2023-10-24 23:56 查看详情
如何建立你的离岸交付团队? (insights.thoughtworks.cn)
这里有四种离岸交付合作模式:Team Extension Model,Hybrid Collaboration Model,E2E Collaboration Model和Onshore/Offshore Collaboration Model。每种模式都有其优势和挑战,需要根据组织自身情况选择合适的模式。其中E2E Collaboration Model是一种全面的离岸交付模式,适用于团队成熟度较高、业务模块相对独立的情况。
by @Thoughtworks 2023-08-09 13:49 查看详情
数据工程中的任务调度实践 (insights.thoughtworks.cn)
数据工程的任务调度应该以“日志驱动”作为解决方案。而日志驱动的重要部分“日志解耦”正是提高系统健壮性的利器。
by @Thoughtworks 2023-07-24 15:13 查看详情
以综合指数观察和评价研发效能的趋势 (link.zhihu.com)
研发效能就是团队能持续快速交付价值的能力。目的是交付价值,其研发核心能力在于“响应力”与“稳健性”,同时,响应力这一概念又可以从“流动速率”和“资源速率”两个维度来观察。
by @Thoughtworks 2022-11-11 10:15 查看详情
美团酒旅数据治理实践 (tech.meituan.com)
数据开发过程中会不断引入一些问题,而数据治理就是要不断消除引入的问题,保障数据准确、全面和完整,为业务带来价值,同时合理管理数据权限,避免数据泄露带来的业务风险。数据治理是数据化公司的一项重要能力。
by @技术头条 2022-08-31 23:16 查看详情
外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 (tech.meituan.com)
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思路上的借鉴。
by @技术头条 2022-08-31 23:08 查看详情
工程效能CI/CD之流水线引擎的建设实践 (tech.meituan.com)
经过近3年的建设打磨,美团流水线引擎完成了服务端的基建统一,每日支撑近十万次的流水线执行量,系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。
by @技术头条 2022-08-18 23:18 查看详情
Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财” (insights.thoughtworks.cn)
借此技术雷达峰会之际,InfoQ有幸采访到了Thoughtworks 全球CTO Rebecca Parsons,请她来跟我们聊一聊技术雷达发布这么多年,希望给大家带来什么样的价值?未来有哪些技术趋势值得关注,以及一名技术人应该如何保持技术前瞻性等话题。
by @Thoughtworks 2022-07-05 15:05 查看详情
业务数据治理体系化思考与实践 (tech.meituan.com)
美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年,从最初的被动、单点治理,发展到后来的主动、专项治理,再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来,他们不断进行积累和沉淀,也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果,并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训,希望能和大家分享,也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。
by @技术头条 2022-06-19 23:26 查看详情
如何让混沌工程实验降本增效 (insights.thoughtworks.cn)
通过在测试环境和生产环境上,注入经过精心设计并控制好爆炸半径的故障,进行故障注入实验,就可以观察和学习复杂分布式系统的运行模式和失效模式,从而提升团队的系统稳定性设计,让团队能够快速应对业务系统在云环境上的未知故障。
by @Thoughtworks 2022-06-16 10:23 查看详情