敏捷交付的工程效能治理 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

在Thoughtworks,我们通过对最佳实践(Sensible Default Practices)、能力和度量的持续治理和改进,在保障交付正确的客户价值和减少浪费的基础上,使交付质量更好,速度更快,反馈更及时,从而达到追求工程卓越和形成发展工程师文化的目的,最终产生客户影响力。

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@Thoughtworks 2022-08-02 17:09分享 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
以综合指数观察和评价研发效能的趋势 (link.zhihu.com)
研发效能就是团队能持续快速交付价值的能力。目的是交付价值,其研发核心能力在于“响应力”与“稳健性”,同时,响应力这一概念又可以从“流动速率”和“资源速率”两个维度来观察。
by @Thoughtworks 2022-11-11 10:15 分享 查看详情
美团酒旅数据治理实践 (tech.meituan.com)
数据开发过程中会不断引入一些问题,而数据治理就是要不断消除引入的问题,保障数据准确、全面和完整,为业务带来价值,同时合理管理数据权限,避免数据泄露带来的业务风险。数据治理是数据化公司的一项重要能力。
by @技术头条 2022-08-31 23:16 分享 查看详情
外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 (tech.meituan.com)
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思路上的借鉴。
by @技术头条 2022-08-31 23:08 分享 查看详情
工程效能CI/CD之流水线引擎的建设实践 (tech.meituan.com)
经过近3年的建设打磨,美团流水线引擎完成了服务端的基建统一,每日支撑近十万次的流水线执行量,系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。
by @技术头条 2022-08-18 23:18 分享 查看详情
Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财” (insights.thoughtworks.cn)
借此技术雷达峰会之际,InfoQ有幸采访到了Thoughtworks 全球CTO Rebecca Parsons,请她来跟我们聊一聊技术雷达发布这么多年,希望给大家带来什么样的价值?未来有哪些技术趋势值得关注,以及一名技术人应该如何保持技术前瞻性等话题。
by @Thoughtworks 2022-07-05 15:05 分享 查看详情
业务数据治理体系化思考与实践 (tech.meituan.com)
美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年,从最初的被动、单点治理,发展到后来的主动、专项治理,再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来,他们不断进行积累和沉淀,也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果,并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训,希望能和大家分享,也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。
by @技术头条 2022-06-19 23:26 分享 查看详情
如何让混沌工程实验降本增效 (insights.thoughtworks.cn)
通过在测试环境和生产环境上,注入经过精心设计并控制好爆炸半径的故障,进行故障注入实验,就可以观察和学习复杂分布式系统的运行模式和失效模式,从而提升团队的系统稳定性设计,让团队能够快速应对业务系统在云环境上的未知故障。
by @Thoughtworks 2022-06-16 10:23 分享 查看详情
性能工程之性能规划实践 (insights.thoughtworks.cn)
性能规划在大型应用服务系统中的地位越来越高,因为它可以发现系统在常规性能测试的情况下很难发现的一些性能瓶颈问题,找到性能规律,从而根据不同的业务性能需求来规划产品环境的资源和配置,从而可以有效地防止服务器过载或者节约产品环境的资源和成本。
by @Thoughtworks 2022-02-17 17:08 分享 查看详情
寻找合适的研发效能度量指标(中) (insights.thoughtworks.cn)
莫让研发效能的度量变成目标本身。让度量指标和数据收集尽量真实,需要关注的是趋势和阻塞。无法拆解的度量指标,可能不是一个好的度量指标。而可持续扩展的度量,才可能驱动价值流的增效。
by @Thoughtworks 2021-11-19 16:15 分享 查看详情
寻找合适的研发效能度量指标(下) (insights.thoughtworks.cn)
研发效能的度量很大程度上取决于公司的类型,规模,文化,与之合作的项目类型等因素。 一个团队的度量指标很可能与其他公司或团队的完全不同,这是完全正常的事情。那么有没有一个稍微简单的方式能帮我们快速识别一些更适合现阶段的度量指标呢?
by @Thoughtworks 2021-11-19 16:13 分享 查看详情