敏捷交付的工程效能治理 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

在Thoughtworks,我们通过对最佳实践(Sensible Default Practices)、能力和度量的持续治理和改进,在保障交付正确的客户价值和减少浪费的基础上,使交付质量更好,速度更快,反馈更及时,从而达到追求工程卓越和形成发展工程师文化的目的,最终产生客户影响力。

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@Thoughtworks 2022-08-02 17:09分享 / 0个评论
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Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财” (insights.thoughtworks.cn)
借此技术雷达峰会之际,InfoQ有幸采访到了Thoughtworks 全球CTO Rebecca Parsons,请她来跟我们聊一聊技术雷达发布这么多年,希望给大家带来什么样的价值?未来有哪些技术趋势值得关注,以及一名技术人应该如何保持技术前瞻性等话题。
by @Thoughtworks 2022-07-05 15:05 分享 查看详情
业务数据治理体系化思考与实践 (tech.meituan.com)
美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年,从最初的被动、单点治理,发展到后来的主动、专项治理,再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来,他们不断进行积累和沉淀,也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果,并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训,希望能和大家分享,也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。
by @技术头条 2022-06-19 23:26 分享 查看详情
如何让混沌工程实验降本增效 (insights.thoughtworks.cn)
通过在测试环境和生产环境上,注入经过精心设计并控制好爆炸半径的故障,进行故障注入实验,就可以观察和学习复杂分布式系统的运行模式和失效模式,从而提升团队的系统稳定性设计,让团队能够快速应对业务系统在云环境上的未知故障。
by @Thoughtworks 2022-06-16 10:23 分享 查看详情
性能工程之性能规划实践 (insights.thoughtworks.cn)
性能规划在大型应用服务系统中的地位越来越高,因为它可以发现系统在常规性能测试的情况下很难发现的一些性能瓶颈问题,找到性能规律,从而根据不同的业务性能需求来规划产品环境的资源和配置,从而可以有效地防止服务器过载或者节约产品环境的资源和成本。
by @Thoughtworks 2022-02-17 17:08 分享 查看详情
寻找合适的研发效能度量指标(中) (insights.thoughtworks.cn)
莫让研发效能的度量变成目标本身。让度量指标和数据收集尽量真实,需要关注的是趋势和阻塞。无法拆解的度量指标,可能不是一个好的度量指标。而可持续扩展的度量,才可能驱动价值流的增效。
by @Thoughtworks 2021-11-19 16:15 分享 查看详情
寻找合适的研发效能度量指标(下) (insights.thoughtworks.cn)
研发效能的度量很大程度上取决于公司的类型,规模,文化,与之合作的项目类型等因素。 一个团队的度量指标很可能与其他公司或团队的完全不同,这是完全正常的事情。那么有没有一个稍微简单的方式能帮我们快速识别一些更适合现阶段的度量指标呢?
by @Thoughtworks 2021-11-19 16:13 分享 查看详情
寻找合适的研发效能度量指标(上) (insights.thoughtworks.cn)
当您在为团队寻找研发效能指标时,其实并没有一个恒定不变的模板,需要分析多个因素,选择最适合您的指标,并与团队一起不断的使用它们,不断的根据价值交付为导向来修改和迭代。
by @Thoughtworks 2021-09-23 14:41 分享 查看详情
“四化”建设支撑企业研发效能提升 (insights.thoughtworks.cn)
以提升研发效能为突破口,以“四化”建设为重要举措,配合两个阶段的实施策略,为企业带来客观可量化的增长。ThoughtWorks帮助多家企业定制并落地该方案,普遍带来了4个关键指标均提升20%+的效果。
by @Thoughtworks 2021-07-20 15:01 分享 查看详情
持续集成和交付流水线的反模式 (insights.thoughtworks.cn)
持续集成和交付流水线是软件开发过程中避免浪费的一种实践,展现了从代码提交、构建、部署、测试到发布的整个过程,为团队提供可视化和及时反馈。
by @Thoughtworks 2021-07-19 16:40 分享 查看详情
持续集成和交付流水线的反模式 (insights.thoughtworks.cn)
持续集成和交付流水线是软件开发过程中避免浪费的一种实践,展现了从代码提交、构建、部署、测试到发布的整个过程,为团队提供可视化和及时反馈。
by @Thoughtworks 2021-06-28 13:50 分享 查看详情