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2025-01-12 11:53
鸿蒙应用签名实操及机制探究
本文深入探讨了 HarmonyOS NEXT 的应用签名机制，详细解析了签名过程的每个步骤及其背后的实现原理，并通过源码分析了签名的校验机制。文章旨在揭示鸿蒙系统的安全设计思路，为从事鸿蒙研发的开发者提供参考。适合对鸿蒙系统安全机制感兴趣的开发者和安全研究人员阅读。
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2025-01-02 23:44
AutoConsis：UI内容一致性智能检测
深入分享了美团在 UI 自动化一致性检测上的技术方案，从设计思路到实际应用，全面展示了如何提升产品质量和用户体验！想了解大厂如何用技术解决复杂问题？快来阅读并转发！
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2024-03-21 23:23
图解一致性模型
本文使用大量的图例，同时没有难懂的公式，意图解释清楚一致性模型要解决什么问题，以及三种一致性模型：顺序一致性、线性一致性、因果一致性。
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2023-07-30 17:32
Windows 命名管道客户端模拟和 PrintSpoofer 原理探究
本文就通过命名管道客户端模拟（Name_pipe_client_Impersonation）的学习，初窥正活跃的potatoes家族中的成员，探究PrintSpoofer、BadPotato、pipePotato等"当代土豆"的原理，便于实际场景中更好的选择合适的土豆。
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2023-07-04 23:33
分布式数据库的一致性问题与共识算法
谈到分布式数据库，不论是 Etcd/Zookeeper 这样的中心化数据库，还是 Ethereum 区块链这样的去中心化数据库，都避免不了两个关键词：「一致性」跟「共识」。
本文是笔者学习「一致性」和「共识」以及相关的理论知识时记录的笔记，这些知识能帮助我们了解 Etcd/Zookeeper/Consul/MySQL/PostgreSQL/DynamoDB/Cassandra/MongoDB/CockroachDB/TiDB 等一众数据库的区别，理解各数据库的优势与局限性，搞懂数据库隔离级别的含义以及应该如何设置，并使我们能在各种应用场景中选择出适用的数据库。
如果你对区块链感兴趣，那这篇文章也能帮助你了解区块链这样的去中心化数据库，跟业界流行的分布式数据库在技术上有何区别，又有哪些共同点，具体是如何实现。
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2023-07-04 23:22
日志最佳实践探究
加入公司以来，参与了很多个项目的开发维护；也排查处理过很多线上问题；为了写 Mock 测试，也专门去日志系统上扒拉过不少日志等等。在整个过程中，对日志的认识有了不少更深刻的认识和体会。也发现不少问题。这里先从存在的问题展开论述。
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2023-07-02 23:41
Kafka 常见面试题
Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统，使用 Scala 编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧，有很多关键的知识点需要注意。在面试中，也常常被问到。整理篇文章，梳理一下自己的知识点。
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2022-09-03 23:25
Replication（下）：事务，一致性与共识
本文主要介绍事务、一致性以及共识，首先会介绍它们怎么在分布式系统中起作用，然后将尝试描述它们之间的内在联系，让大家了解，在设计分布式系统时也是有一定的“套路”可寻。最后将介绍业界验证分布式算法的一些工具和框架。希望能够对大家有所帮助或者启发。
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2022-08-31 23:25
Kafka在美团数据平台的实践
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战，以及美团针对性的一些优化工作，希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。
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2021-05-27 08:13
浅谈协同文档中的数据一致性
在线文档是一个数据一致性要求很强的项目，我们经常会提到一个在线文档的技术：“协同冲突处理算法——OT”。这是协同编辑处理的核心。因为它保障了在多客户端同时提交修改的情况下的数据一致性，用通俗一点的方式描述：多人在线编辑，每个人提交的内容不一样，但通过协同冲突算法，最终都能看到一样的内容。
但在这里我们不想深入去探讨协同编辑冲突算法的具体内容，对这块有兴趣的朋友可以参考之前我们团队的博客，已经有过很多介绍。本文主要是介绍协同冲突算法产生的原因，以及它背后关于数据一致性的问题。
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