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2025-01-02 23:44
AutoConsis：UI内容一致性智能检测
深入分享了美团在 UI 自动化一致性检测上的技术方案，从设计思路到实际应用，全面展示了如何提升产品质量和用户体验！想了解大厂如何用技术解决复杂问题？快来阅读并转发！
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2024-03-31 21:10
异常检测是什么？
简单整理一下在和AI对话时产生的一些对「异常检测」的理解，方便后面有需要的时候参考。
异常检测是识别与预期行为不同的事件或模式的过程（因此想要识别“异常”，就需要先明确“正常”是什么样的。一种逻辑是完全按照规范来，非白即黑，但在实际情况下这种的告警量太多导致基本不可用；另一种逻辑是按照统计指标进行从大到小排序，每次只处理当前的top5，要么正常要么异常，正常的话就去优化统计策略——加白，异常的话就加大统计指标权重，进一步发现更多异常。总之就是需要在准确率和召回率之间找到平衡）。
异常检测的准确性高度依赖于数据的质量，包括数据的完整性、一致性和准确性。
对于某些领域，需要深入了解数据的业务背景和特点，以便更好地识别异常。
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2024-03-13 13:24
重复视频检测的价值和常见方法
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构，一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容，会选择和内容代理合作，而代理手上会有很多重复版权的内容，导致重复内容出现。另外，搬运视频也会导致重复内容出现，这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者，大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战，为了不必要的资源浪费，对视频内容进行去重是非常有必要的。
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2023-12-26 22:24
nginx 防火墙模块开发总结
那段时间我的站点有时会打不开，起初以为是网络问题，后来越来越严重，进入后台才发现数据库 IO 拉满了。看了看 nginx 的日志才发现站点被疯扫，于是打算做点什么。
然后在 Github 上看了几个防火墙模块，要不然功能不全，要不然使用复杂，于是萌生了自己写模块的想法。
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2023-12-01 09:48
校园网保证一机一号和检测共享上网的原理
出于利益等原因，许多校园网采取一机一号的管理方式。即一个宽带账号只能由一台规定的设备使用。同时检测共享上网以避免使用路由器或类似方式实现共享。那么这些限制背后的原理是什么呢？
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2023-11-29 23:40
基于UI交互意图理解的异常检测方法
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作，基于业务实际场景，自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。本文从大前端质量保障领域的痛点出发，介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的泛化能力，希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
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2023-10-24 23:39
C# 使用 LibUsbDotNet 实现 USB 设备检测
基于某些不可抗因素上的考虑，博主需要在程序中集成某厂商的硬件。我猜测，人们觉得这件事情“简单”，或许是看到这个设备有一条 USB 连接线，因为在人们的固有印象中，只要把它接到电脑上就可以正常工作了。事实的确如此，因为你只要考虑串口(SerialPort)、USB 以及这两者间的相互转换即可。当然，这世上的事情圆满者少，遗憾者多，博主在使用过程中发现，厂商的提供的 SDK 存在 Bug，当设备从电脑上拔出后，其 SDK 的初始化函数依然正常返回了，这意味着我们无法在使用设备前“正确”地检测出硬件状态。考虑厂商愿不愿意修复这个 Bug 还是个未知数，博主不得不尝试另辟蹊径。
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2023-07-04 23:26
分布式锁之 Apache Curator InterProcessReadWriteLock
在上一篇文章 分布式锁之 Apache Curator InterProcessMutex 中介绍了基于 ZooKeeper 实现的互斥锁。除此之外，还可以实现读写锁。这篇文章就来简要介绍一下 InterProcessReadWriteLock 的实现原理。
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2023-07-04 23:25
分布式锁之 Apache Curator InterProcessMutex
对分布式锁耳熟能详。不过，一直关注的是基于 Redis 实现的分布式锁。知道 ZooKeeper 也可以实现分布式锁。但是，原来的想法是把 Redis 那个思路切换到 ZooKeeper 上来实现就好。今天了解到 Apache Curator 内置了分布式锁的实现： InterProcessMutex。查看了一下源码实现，发现跟基于 Redis 实现的源码相比，在思路上还是有很大不同的。所以，特别作文记录一下。
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2023-06-24 23:31
系统运维 | 如何在 RHEL 9/8 上设置高可用性 Apache（HTTP）集群
在本文中，我们将介绍如何在 RHEL 9/8 上使用 Pacemaker 设置两节点高可用性 Apache 集群。
Pacemaker 是适用于类 Linux 操作系统的高可用性集群软件。Pacemaker 被称为“集群资源管理器”，它通过在集群节点之间进行资源故障转移来提供集群资源的最大可用性。Pacemaker 使用 Corosync 进行集群组件之间的心跳和内部通信，Corosync 还负责集群中的投票选举（Quorum）。
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