BR 技术头条 技术链接、资讯与社区分享流
yq yq.aliyun.com / 2017-01-10 09:32 / by @云栖精选

基于自定义日志打印的UDAF调试

打开原文 0 条评论

发表评论

相关分享

di www.diguage.com / 2024-11-02 16:33

基于 Docker 搭建开发环境（二）：EFK 日志套件

本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）套件构建日志管理系统，通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch，方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例，解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题，为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。

查看详情
无图
cr crossoverjie.top / 2024-11-02 16:15

日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南

本文介绍了如何在 OpenTelemetry 中使用 MDC（映射诊断上下文）实现日志与链路追踪的集成，帮助开发者快速定位问题。通过将 `trace_id` 等信息写入日志 MDC，实现日志和分布式追踪系统的无缝对接。在 Java 中结合 Logback 或 Log4j 并借助 OpenTelemetry agent，可以自动生成包含 MDC 的日志，便于多线程环境中的问题排查。

查看详情
无图
ix ixyzero.com / 2024-01-14 18:57

Nginx日志分析-MIME types

Nginx日志的分析，尤其是加白，在不是特别清楚功能和作用的情况下，还是应该细粒度的操作，比如先按照Content-Type加白，就比按照domain维度的加白粒度会更细一点，比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下，方便后面有需要的时候参考。

查看详情
无图
fa farer.org / 2024-01-13 23:30

Kratos 漫游指南 3 - 日志

本篇讲讲Kratos日志组件的使用方式。

在服务上线后，我们可以使用日志来观察程序的行为、诊断问题或者配置相应的告警等。定义良好的结构化日志，能够提高日志的检索效率，使处理问题变得更加方便。

查看详情
无图
ma mazhuang.org / 2023-10-30 22:56

Android｜集成 slf4j + logback 作为日志框架

最近在做一个 Android APP 的日志改造，我搜了一下「Android 日志框架」，大多网友推荐的是 logger、timber、xLog 等等，看着也不错。不过出于几年后端开发的经验和习惯，我进一步了解，发现熟悉的 log4j 和 logback 在 Android 上也有人做过适配，所以最终决定使用 slf4j + logback，以在前后端开发中取得一致的体验。

查看详情
无图
io www.iots.vip / 2023-08-06 19:04

浅谈微服务k8s情景下的日志采集

  传统虚拟机、物理机环境下，日志文件通常存放于固定的路径下，当应用重启或出现异常退出的情况，日志也会留存下来，不受影响。而 Kubernetes 环境下，提供了相比前者更为细粒度的资源调度，容器（或 Pod）的生命周期是十分短暂的，当主进程退出，容器（或 Pod）便会被销毁，随之而来的是其关联资源也会被释放。因此，在日志采集的这个点上，Kubernetes 场景相比传统环境而言，会更为复杂，需要考虑的点更多。

查看详情
无图
bl blog.yuanpei.me / 2023-07-30 17:42

浅议分布式链路追踪与日志的整合

最近拜读了 Artech 大佬的新文章 《几个Caller-特性的妙用》，可以说是受益匪浅。不过，对我而言，最大的收获当属这篇文章里的第二主角，即 ActivitySource 和 Activity，这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现，即：每一个 Activity 都对应着一个 Span 。经过数日的探索，我有了一点小小的收获。因此，今天这篇博客我想和大家分享的是，分布式链路追踪系统如何和日志系统进行整合。

查看详情
无图
di www.diguage.com / 2023-07-04 23:22

日志最佳实践探究

加入公司以来，参与了很多个项目的开发维护；也排查处理过很多线上问题；为了写 Mock 测试，也专门去日志系统上扒拉过不少日志等等。在整个过程中，对日志的认识有了不少更深刻的认识和体会。也发现不少问题。这里先从存在的问题展开论述。

查看详情
无图
wi wiki.eryajf.net / 2023-07-04 23:07

腾讯云日志产品CLS使用以及成本控制的最佳实践

日志成本控制主要有如下几个维度：- 减量：去掉没有意义的无效日志，只打印关键日志。- 减周期：尽可能减少日志存储的时长。- 转低频：低频相较于标准存储，可降低 6 0%--70%的成本。- 慎开全文索引：全文索引将会把所有日志全部索引一遍，并且这个存储是未压缩的存储，如果开启全文索引，则存储往往会比不开的存储高出 4--10 倍。

查看详情
无图