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【在线】云端101种玩法：AI监控应用、信令大数据防诈骗、计算机视觉和AI审核替代人工 (yq.aliyun.com)

由 @云栖精选 2017-01-13 08:37 / 0个评论

本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充，提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线，解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET，满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。

by @技术头条 2024-03-31 21:17 查看详情

从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)

本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。

by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情

使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)

本篇文章，我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用，以及使用超长上下文的 200K 模型，完成懒人式的电子书翻译。

by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情

基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)

通用人工智能，即：AGI（Artificial General Intelligence）的实现，正在以肉眼可见的速度被缩短，以前在科幻电影中看到的种种场景，或许会比我们想象中来得更快一些。不过，等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间，我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践，即：在成功部署本地 AI 大模型后，如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。

by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情

防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)

简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。

by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情

基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)

本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念；第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路；第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计；第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。

by @技术头条 2024-03-12 22:45 查看详情

个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)

这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案，它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入，是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案，可能反而会降低你的数据安全性，由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。

by @技术头条 2024-03-12 22:32 查看详情

使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)

本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。

by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情

Linux上文件监控的踩坑分享 (www.cnxct.com)

在Linux主机安全产品HIDS中，文件监控是特别常见的需求，在实现方案上，Linux内核层提供了文件变动的通知机制fsnotify，然而，在高磁盘IO的主机上、不同版本的内核上以及海量监控目标中，将会面临哪些问题呢？业务性能与安全性如何做更好地取舍均衡？今天，我的小伙伴阿松给大家分享以下文件监控系统的建设历程。

by @技术头条 2024-01-17 23:09 查看详情

被忽视的暗面：客户端应用漏洞挖掘之旅 (gh0st.cn)

客户端应用漏洞是许多人在进行漏洞挖掘和安全测试时容易忽视的领域。随着技术的更迭和攻防手段的升级，客户端应用漏洞也逐渐出现在大众视野中（APT攻击、攻防赛事等等），在本次议题中，我们将重点关注PC侧的客户端应用程序，如即时通讯、远程服务、视频软件等应用，探索其中存在的漏洞和潜在的安全风险。

by @技术头条 2024-01-17 23:06 查看详情