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2025-01-12 12:08
学习了解数据仓库中的分层概念
本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
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2025-01-03 00:07
探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强
这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。
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2024-08-06 08:11
【大模型系列】提示学习
本文介绍了提示学习（Prompt Learning）的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用，以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧，并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。
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2024-01-17 23:19
Java SPI机制学习与常用框架SPI案例
SPI（Service ProviderInterface）是JDK内置的服务提供机制，常用于框架的动态扩展，类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置，调用方读取并加载。当提供方发生变化时，接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。
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2023-11-29 23:42
定位面向未来的汽车网络安全
软件定义汽车开启了无限可能，即使汽车型号已经过时，终端客户仍然可以通过软件更新享受到市场上最新的安全、舒适和便利功能。在整个部署和操作过程中保护该软件至关重要。
结构合理的网络安全管理必须与软件定义汽车的开发齐头并进。开发人员必须兼顾各个层次的安全性，不对特定应用程序或任何支持软件的安全性做出任何假设。
简而言之，开发人员必须管理风险，从其他行业吸取教训，推进全面的网络安全管理体系，以提供应对任何未来风险的框架。安波福公司（Aptiv）通过行业组织与客户、供应商和同行合作，积极帮助提高标准。
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2023-10-30 23:38
Hadoop安全学习
Hadoop集群基本都放在内网，有一层网络隔离做保护，懂这个且想利用和能利用这个做坏事的人比较少，一般不容易出问题；对于没放在内网或者没有做隔离的那些公司或团队，安全意识和能力肯定是有较大欠缺，数据泄露的渠道和方式很多，不缺这一个，都不需要用这种方式来搞数据；使用第三方云服务的公司或团队一般不需要操心底层服务的安全问题，只需要关注上层应用的账号安全和使用安全等问题就行。
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soulteary.com
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2023-07-30 17:35
基于 Docker 的深度学习环境：Windows 篇
本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
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insights.thoughtworks.cn
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2023-04-06 10:43
浅谈基于深度学习的漏洞检测
深度学习在图像处理、视频实体识别、自然语言处理等领域中已经取得了长足的发展和突出的成果，这自然驱使着安全研究员们将神经网络引入到安全领域中。
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2022-12-24 23:30
海量文本中挖掘人物关联关系核心技术介绍
在大数据时代，通过对目标人物的轨迹、通信、社交、出行、网络等多模态行为进行挖掘并建立人物画像模型，并依托人物基础特征和高层特征，实例化人物画像，支撑有关部门分析人员全方位了解目标人物的行为、活动、状态、基本属性等信息，同时能够基于人物画像指导人物活动规律分析、人物能力分析、人物动向分析等应用。
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