bl blog.csdn.net / 2015-10-22 00:16 / by @Libra_Leo_

【Python多进程库】一个函数让你设置CPU数和线程数

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@技术头条 2015-10-22 00:27

使用multicpu之后，你需要一个函数，就可以定义你程序运行时所需的CPU数量和每个cpu占用的线程数量：

result = multi_cpu(process_job, jobs, cpu_num, thread_num)
cpu_num: 使用的CPU数量.
thread_num: 每个cpu占用的线程数量.

重点是，代码只有60行不到，你可以很轻松的阅读源码。

zh www.zhangxinxu.com / 2025-01-03 00:13

如何使用JS获取系统内存、CPU/GPU、电量等信息

这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息，详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析，展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员，提供了实用的开发参考。

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zh www.zhangxinxu.com / 2024-11-02 16:22

时隔两年，Chrome也支持round等CSS数学函数了

本文介绍了CSS中的数学函数 `round()` 的新应用，它能实现多种取整方式，如上舍、下舍、四舍五入等，用于提升样式的精确控制。特别是在字体大小、动画步阶和响应式设计中，`round()` 可防止小数值带来的渲染偏差，使界面更一致。这一函数现已在Chrome中支持，为开发者提供了更灵活的布局工具。

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fa farer.org / 2024-05-05 23:18

现代Python CRUD技术栈

作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。

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co www.codedump.info / 2024-03-21 23:03

软中断作为下半部机制的代表，是随着SMP（share memory processor）的出现应运而生的，它也是tasklet实现的基础（tasklet实际上只是在软中断的基础上添加了一定的机制）。软中断一般是“可延迟函数”的总称，有时候也包括了tasklet（请读者在遇到的时候根据上下文推断是否包含tasklet）。它的出现就是因为要满足上面所提出的上半部和下半部的区别，使得对时间不敏感的任务延后执行，而且可以在多个CPU上并行执行，使得总的系统效率可以更高。

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bl blog.codingnow.com / 2024-03-13 13:20

以非阻塞方式执行一个函数

用过 skynet 的应该都碰到过：当我们在服务中不小心调用了一个长时间运行而不返回的 C 函数，会独占一个工作线程。同时，这个被阻塞的服务也无法处理新的消息。一旦这种情况发生，看似是无解的。我们通常认为，是设计问题导致了这种情况发生。skynet 的框架在监测到这种情况发生时，会输出 maybe in an endless loop 。

如果是 Lua 函数产生的死循环，可以通过发送 signal 打断正在运行运行的 Lua 虚拟机，但如果是陷入 C 函数中，只能事后追查 bug 了。

那么，如果我原本就预期一段 C 代码会运行很长时间，有没有可能从底层支持以非阻塞方式运行这段代码呢？即，在这段代码运行期间，该服务还可以接收并处理新的消息？

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so soulteary.com / 2023-12-26 22:06

CPU 混合推理，非常见大模型量化方案：“二三五六” 位量化

本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。

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ad www.addesp.com / 2023-12-11 23:16

协程和线程的历史

昨天运营商线路出了问题，体验了一把电话线拨号上网一样的网速。

打开浏览器是这样的场景：
先白屏一会儿。
逐渐显示出网页上的全部文字。
卡一会儿。
慢慢地把网页上的所有图片显示出来。

正在无聊地等待网页加载的时候阴差阳错地意识到浏览器这种一边渲染一边下载的工作方式在历史上还促成了协程和线程这一概念的产生。那么就来讲一讲故事吧。

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st stdrc.cc / 2023-12-11 23:09

RisingWave 窗口函数：滑动的艺术与对称的美学

窗口函数（Window Function）是数据库和流处理中一项非常常用的功能，该功能可用于对每一行输入数据计算其前后一定窗口范围内的数据的聚合结果，或是获取输入行的前/后指定偏移行中的数据。在其他一些流系统中，窗口函数功能也被称作“Over Aggregation”1。RisingWave 在此前的 1.1 版本中加入了窗口函数支持2。在 RisingWave 的窗口函数实现中，我们把实施窗口函数计算的算子称为 OverWindow 算子，本文将尝试解析 OverWindow 算子的设计与实现。

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co colobu.com / 2023-12-11 23:04

Go单线程运行也会有并发问题

一个Go大佬群中严肃的讨论了一个问题：Go程序单线程多goroutine访问一个map会遇到并发读写panic么？

答案是肯定的，因为出现了这个问题所以大家才在群中讨论。

为什么呢？因为单线程意味着并行单元只有一个(多线程也可能并行单元只有一个)，但是多goroutine意味着并发单元有多个，如果并发单元同时执行，即使是单线程，可能就会产生数据竞争的问题，除非这些goroutine是顺序执行的。

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jo jokerbai.com / 2023-12-01 09:47

Kubernetes OOM和CPU节流

使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？

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