谢谢！
一个正在运行着服务的计算机系统，跟我们高中上课的情景还是很相似的。如果把系统中的每个进程理解为一个同学的话，那么班主任就是操作系统的核心（kernel），负责管理班里的同学。而cgroup，就是班主任控制学生行为的一种手段，所以，它起名叫control groups。
既然是一种控制手段，那么cgroup能控制什么呢？当然是资源啦！对于计算机来说，资源大概可以分成以下几个部分：
1、计算资源
2、内存资源
3、io资源
4、网络资源
这就是我们常说的内核四大子系统。当我们学习内核的时候，我们也基本上是围绕这四大子系统进行研究。
我们今天要讨论的，主要是cgroup是如何对系统中的CPU资源进行隔离和分配的。其他资源的控制，我们以后有空再说喽。
这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息，详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析，展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员，提供了实用的开发参考。
如何深入理解 Go 的内部数据结构？文章以 BitVec 为例，详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用，还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读，为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考！
在 Web 组件开发中，Shadow DOM 是实现样式隔离的利器，但它在样式继承方面却带来了一些独特的挑战。本文深入探讨了 Shadow DOM 的样式隔离与继承机制，帮助开发者更好地管理组件的样式和结构。如果你想提升 Web 开发中的组件化技巧，千万不要错过！
软中断作为下半部机制的代表，是随着SMP（share memory processor）的出现应运而生的，它也是tasklet实现的基础（tasklet实际上只是在软中断的基础上添加了一定的机制）。软中断一般是“可延迟函数”的总称，有时候也包括了tasklet（请读者在遇到的时候根据上下文推断是否包含tasklet）。它的出现就是因为要满足上面所提出的上半部和下半部的区别，使得对时间不敏感的任务延后执行，而且可以在多个CPU上并行执行，使得总的系统效率可以更高。
本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。
使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？
通过调整或设置资源加载的优先级或者先后顺序，可以让页面重要的资源优先加载，让不重要的内容之后加载，以提高页面的访问体验。
通过文中的视频比较显示了 Google 机票页面，其中加载了使用和不使用“提取优先级”加载的 LCP 背景图片。将优先级设置为“高”后，LCP 时间从 2.6 秒缩短到 1.9 秒。
本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库，构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。
这两年来我一直在做网络故障监控的工作，经常使用的一个手段就是发送一些探测包进行网络的探测，根据丢包和时延，再结合网络拓扑等手段分析现网网络故障。因为要监控的是度厂全部网络的质量状况，并且需要很高的精度去覆盖网络设备、板卡、端口以及他们之间映射等所有的路径，所以需要尽量发送高频的探测包去快准狠的感知到故障并发现。同时，和业务网络程序的不一样，业务程序一般是业务层代码，TCP的重传的机制，或者业务换个五元组重连一次，就会绕过网络中的故障，而网络监控也需要把这个链路中这些故障找出来，经常我会使用UDP或者TCP的握手包进行网络的探测，再不济使用ICMP协议进行网络的探测。
Go 是那种自带 profiler (分析器)的语言之一。它的运行时包含强大的自成一派的各种 profiler。其它语言，比如 Ruby、Python 和 Node.js, 它们也包含 profiler或者一些用来编写profiler的API，但是与Go的开箱即用的 profiler相比，它们提供的profiler功能有限。如果你想多了解Go提供的这些可观察工具的情况，我强烈推荐你阅读 Felix Geisendörfer的 The Busy Developer’s Guide to Go Profiling, Tracing and Observability。
作为一个好奇的工程师，我喜欢挖掘事物在底层上的工作方式，我一直想去学习Go CPU profiler底层·是怎么工作的。这篇文章就是此次探索的结果。每当我阅读Go运行时代码时，我总是学到到一些新东西，这次也不例外。