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ThinkPad + Redis:构建亿级数据毫秒级查询的平民方案
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
如何巧妙构建“LDAPS”服务器利用JNDI注入
如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入?本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程,还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣,这篇文章提供了全面的实战指南!
OpenTelemetry 实践指南:历史、架构与基本概念
本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目,旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件:客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议,OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容,为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。
基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作,利用多模态检索实现图文食材的识别,扩展了多模态菜品食材识别的范围,提升了食材识别的准确性。
美团大规模KV存储挑战与架构实践
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
Spring 应用合并之路
公司最近一年在推进降本增效,在用尽各种手段之后,发现应用太多,每个应用都做跨机房容灾部署,则最少需要 4 台机器(称为容器更合适)。那么,将相近应用做一个合并,减少维护项目,提高机器利用率就是一个可选方案。
经过前后三次不同的折腾,最后探索出来一个可行方案。记录一下,分享出来,希望对有相关需求的研发童鞋有所帮助。
ChCore 构建系统实现思路
读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild,主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随 第二版 ChCore Lab 开源,所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab,也没有关系,这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧,可以只看关于这些的内容。
下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支,因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前,建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。
你的Spring Boot应用启动很慢?不妨试试这个工具!
睡不着闲逛,在GitHub上看到一个不错的开源项目:Spring Startup Analyzer。
从项目名称中就大概能猜到,这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据,进而生成一个交互式的分析报告,帮助用户发现Spring应用启动慢的位置。同时,Spring Startup Analyzer还提供了Spring Bean异步初始化的工具,来帮助开发者加快Spring应用的启动时间。
下面一起来看看其提供的强大功能。
构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型
本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库,构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。
