要不要再学学下面的文章?
凭据获取之浏览器 (paper.seebug.org)
本文介绍提取三种常见浏览器Password和Cookie的原理以及关键代码实现,测试版本为最新版浏览器。
by @技术头条 2024-04-23 23:56 查看详情
对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案 (www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
by @技术头条 2024-03-21 23:21 查看详情
使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用,以及使用超长上下文的 200K 模型,完成懒人式的电子书翻译。
by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
以非阻塞方式执行一个函数 (blog.codingnow.com)
用过 skynet 的应该都碰到过:当我们在服务中不小心调用了一个长时间运行而不返回的 C 函数,会独占一个工作线程。同时,这个被阻塞的服务也无法处理新的消息。一旦这种情况发生,看似是无解的。我们通常认为,是设计问题导致了这种情况发生。skynet 的框架在监测到这种情况发生时,会输出 maybe in an endless loop 。

如果是 Lua 函数产生的死循环,可以通过发送 signal 打断正在运行运行的 Lua 虚拟机,但如果是陷入 C 函数中,只能事后追查 bug 了。

那么,如果我原本就预期一段 C 代码会运行很长时间,有没有可能从底层支持以非阻塞方式运行这段代码呢?即,在这段代码运行期间,该服务还可以接收并处理新的消息?
by @技术头条 2024-03-13 13:20 查看详情
防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情
将S端目录mount到C端文件系统中 (blog.nsfocus.net)
S、C两台Linux。想在S端执行一个静态ELF,并在C端执行与之配合的程序,将S端指定目录mount到C端文件系统中,使得C端可以只读方式访问mount点。有点类似NFS的需求,但S端比较特殊,不考虑NFS Server在S端布署成功的可能。希望是一批静态ELF在S端执行,对权限控制、写操作无要求。

网上求助后,若干网友提及几种备选方案,包括但不限于sshfs、rclone、dufs。其中sshfs依赖S端sftp服务可用,目标环境S端不满足此要求,但本文记录了sshfs的常规用法。作为WebDAV服务端,dufs比rclone小巧许多,只有3.6MB。作为客户端,rclone支持多种协议,不确认dufs能否用作客户端,本文WebDAV客户端统一用rclone或Windows。本文简单演示了对权限控制、写操作的支持。
by @技术头条 2024-03-12 22:46 查看详情
基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
by @技术头条 2024-03-12 22:45 查看详情
个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案,它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入,是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案,可能反而会降低你的数据安全性,由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
by @技术头条 2024-03-12 22:32 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
Linux 获取 ROOT 权限后的维持小技巧 (www.ch1ng.com)
当我们渗透的时候,从低权用户拿到 ROOT 权限了,一旦关闭了 Terminal 窗口 ROOT 权限就没了。为了解决这个问题,我们可以利用 Linux 的 SUID 技巧(人话就是S权限的二进制文件……)
by @技术头条 2024-01-29 00:02 查看详情