DT科技评论第26期：人工智能界年度顶级会议AAAI 2017最佳论文出炉 (yq.aliyun.com)
由 @云栖精选 2017-02-16 08:55 / 0个评论
要不要再学学下面的文章？
KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读 (tech.meituan.com)
本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读，论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。
by @技术头条 2023-08-26 21:45 查看详情
柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望 (www.52nlp.cn)
本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享，从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。
by @技术头条 2023-08-07 23:23 查看详情
CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读 (tech.meituan.com)
本文精选了美团技术团队被CVPR 2023收录的8篇论文进行解读。这些论文既有自监督学习、领域自适应、联邦学习等通用学习范式方面的技术迭代，也涉及目标检测、跟踪、分割、Low-level Vision等典型视觉任务的性能，体现了美团在基础通用技术和垂直领域技术上的全方位创新。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。
by @技术头条 2023-06-24 09:22 查看详情
论文分享｜基于被动DNS流量分析的大规模IoT设备识别系统 (blog.nsfocus.net)
如何通过被动流量识别IoT设备？如何检测分配了IPv6地址、NAT后的IoT设备？本文介绍了IoTFinder系统有效解决上述问题。
by @技术头条 2023-01-04 23:42 查看详情
【顶刊论文分享】DeepSec：深度学习模型的安全性分析平台 (blog.nsfocus.net)
DEEPSEC是一个对深度学习模型安全性进行统一分析的平台，通过构建多指标评价体系，对多种对抗攻击的攻击/防御方法进行了全面深入地评估。
by @技术头条 2022-12-18 20:07 查看详情
划词评论与Range开发若干经验分享 (www.zhangxinxu.com)
如果你有类似划词评论的开发需求，本文内容不容错过，这可是外面很难找到的开发素材，暂时没有遇到类似需求也没关系，可以Star下项目，日后再说。
by @技术头条 2022-12-18 20:04 查看详情
探索人机深度融合的高可用性人工智能应用 (www.52nlp.cn)
NLP也被誉为人工智能皇冠上的明珠，AI落地特别是NLP落地尤其不容易，通过机器处理办公文档远比从一堆图片中找出有猫的图片要复杂得多。因为让机器处理办公文档，往往存在缺少大量的训练语料情况，不同行业间需要处理的具体问题千差万别，人工都需要专业培训甚至几年工作经验才能处理妥当。本文主要结合达观的实践落地经验，探讨在具体NLP项目落地时，计算机“智能”需要哪些必不可少的“人工”。
by @技术头条 2022-12-18 20:03 查看详情
浅谈数据和人工智能项目的管理 (insights.thoughtworks.cn)
数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域，但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战，所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。
by @Thoughtworks 2022-11-23 15:47 查看详情
ICLR 2021 | 美团AutoML论文：鲁棒的神经网络架构搜索 DARTS- (tech.meituan.com)
谷歌 2017 年正式提出神经网络架构搜索用于自动化生成模型架构，这项技术即被业界寄予厚望，成为 AutoML 的核心组成部分。凭借日益增强的算力和持续迭代的 NAS 算法，视觉模型在架构层面诞生了像 EfficientNet、MobileNetV3 等影响力深远的系列模型，NAS 也应用到了视觉、NLP、语音等领域的很多方向。NAS 作为生成 AI 模型的 AI，其重要意义不言而喻。美团在 NAS 方向也开展了深入性的研究，并对该领域保持着积极的探索。
by @技术头条 2022-08-19 00:17 查看详情
斯坦福的人工智能4年路线！ (mp.weixin.qq.com)
相信每个入行人工智能的老手，对自己过往的几年学习生涯都或多或少会有一些遗憾：如果我当年先从基本概念入手就好了，如果我当年把核心算法吃的更透一点就好了…
by @code小生 2021-10-31 12:34 查看详情
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