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【简介】

springboot是最流行的Java微服务框架之一，本文从基础的Java和mavne环境搭建开始，详细的展示了如何利用http://start.spring.io快速开发一个简单的spring...

由 @技术头条 2017-03-01 23:02 / 0个评论

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案 (soulteary.com)

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

by @技术头条 2025-01-02 23:58 查看详情

什么是 OWASP 安全项目 (dusays.com)

本文介绍了 OWASP 安全项目的核心内容，包括常见的十大安全风险，如注入攻击、身份验证失效、敏感数据暴露等。文章详细说明了每种风险的原理及其防护措施，例如注入攻击的过滤策略、跨站脚本（XSS）防护以及安全配置错误的避免方法。这些措施帮助开发者提高 Web 应用的安全性，避免常见漏洞的利用。

by @技术头条 2024-11-02 16:56 查看详情

如何巧妙构建“LDAPS”服务器利用JNDI注入 (www.leavesongs.com)

如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入？本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程，还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣，这篇文章提供了全面的实战指南！

by @技术头条 2024-09-09 23:39 查看详情

如何找到并快速上手一个开源项目 (crossoverjie.top)

本文总结了如何参与开源项目。作者分享了从选择项目、了解社区规则到贡献代码的经验。文章建议新手从改善文档和修复小问题开始，逐步加深对项目的理解。同时，积极参与社区讨论和代码评审，能帮助提升技术水平和社区影响力。作者还强调了耐心和持续贡献的重要性。

by @技术头条 2024-08-06 08:08 查看详情

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建 (tech.meituan.com)

菜品作为到店餐饮各相关业务的基石，提供了更细粒度的视角理解餐饮供给，为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。

by @技术头条 2024-08-06 07:50 查看详情

ChCore 构建系统实现思路 (stdrc.cc)

读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild，主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随第二版 ChCore Lab 开源，所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab，也没有关系，这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧，可以只看关于这些的内容。

下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支，因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前，建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。

by @技术头条 2023-12-11 23:07 查看详情

新手如何快速参与开源项目 (crossoverjie.top)

这半年时间大大小小提了十几个 PR ，也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路，所以如果你也想参与开源，但苦于不知道如何入门，看完后希望对你有所帮助。

by @技术头条 2023-08-18 23:00 查看详情

构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型 (soulteary.com)

本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库，构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。

by @技术头条 2023-07-30 21:36 查看详情

快速构建和安装干净的 ESXi 8 镜像指南 (soulteary.com)

申请的 ESXi 8 的免费授权到了，所以趁着春节假期最后一天，折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建，无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。相比较安装运行网上已经构建好的黑盒镜像，为什么不自己进行构建呢？

by @技术头条 2023-02-12 14:06 查看详情

知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉 (www.52nlp.cn)

问答系统（Qusstion Answering System,QA System）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市，问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问，并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统，问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确，而系统直接输出用户想要的答案，这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。

by @技术头条 2022-12-18 20:50 查看详情