SVN自动化部署全流程之架构之美--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

in innei.in / 2024-11-23 21:56

Vercel 部署的单页应用（SPA）动态 Meta 标签实践

在 Vercel 部署的单页应用（SPA）中，配置动态 Meta Tags 可改善 SEO 和分享体验。通过中间层实现 SSR 或利用 Edge Functions 渲染动态标签，可让每个页面呈现独立内容，兼顾性能与优化效果！

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cr crossoverjie.top / 2024-11-23 21:44

StarRocks 物化视图刷新流程和原理

物化视图通过预计算显著提升查询性能，其刷新方式分为全量刷新和增量刷新。全量刷新适合一致性要求高的场景，增量刷新则高效应对数据变更。StarRocks独特的分布式引擎和自动优化策略，让数据处理更高效。你更倾向用哪种刷新方式？

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wi wiki.eryajf.net / 2024-11-02 17:08

AWS运维部署实践--快速拉起生产可用的EKS集群

本文详细介绍了在 AWS 上快速搭建生产级 EKS 集群的步骤，包括子网规划、IAM 配置、必要命令工具的安装以及集群的创建和授权。通过 `eksctl` 工具快速定义和创建 EKS 集群，并提供了集群权限管理与网络配置的建议，确保集群安全和稳定运行。文中还包含完工后的调整建议，如将访问端点调整为私有以提升安全性。

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wi wiki.eryajf.net / 2024-11-02 17:03

AWS运维部署实践--使用sigma自建镜像仓库代替ECR

本文介绍了如何使用 `sigma` 替代 AWS 的 ECR 作为轻量级的镜像仓库解决方案。通过配置 `s3` 存储、端口监听等设置，实现了低资源占用下的高效镜像管理。文章详细提供了 `config.yaml` 文件的配置方案，以及 `sigma` 部署的具体步骤，适合在自建环境中替代 ECR 进行镜像管理。

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wi wiki.eryajf.net / 2024-11-02 16:52

AWS运维部署实践--route53私有域跨账号共享

如果你的业务场景有多个 AWS 账号，那么私有域共享就是一个绕不开的话题。aws 中的 route53 私有域配置跨账号共享有两种方案，一种是直接跨账号关联 VPC，一种是通过配置文件共享的形式实现。本文采用第一种方案，只需要两条命令即可完成此需求。

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wi wiki.eryajf.net / 2024-11-02 16:49

AWS运维部署实践--网络环境规划

本文详述了 AWS 网络环境的规划，包括 VPC、子网、路由表的创建和管理。通过对公有、私有和内部子网的划分，以及 NAT 网关和 IGW 的配置，实现了不同网络的隔离与访问控制。同时，文章介绍了使用中转网关进行跨账号 VPC 打通的方法，为多账号和复杂网络环境提供了便捷的连接方案。这些规划为 AWS 运维部署打下了基础，有助于提升环境的安全性与可扩展性。

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cr crossoverjie.top / 2024-08-06 08:05

OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念

本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目，旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件：客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议，OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容，为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。

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te tech.meituan.com / 2024-03-21 22:53

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-03-12 22:29

使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试

本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。

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l1 l1n.wang / 2024-03-12 22:26

JVM内存问题排查流程

首先确认问题现象，可以通过服务状态，监控面板、日志信息、监控工具（VisualVM）等，确认问题类型：
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等；
2、频繁GC：Full GC等；
发现问题不建议重启，留存状态。

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