基于用户画像的实时异步化视频推荐系统--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:22

全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践

本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。

查看详情

无图

ix ixyzero.com / 2024-03-13 13:24

重复视频检测的价值和常见方法

全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构，一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容，会选择和内容代理合作，而代理手上会有很多重复版权的内容，导致重复内容出现。另外，搬运视频也会导致重复内容出现，这些重复内容会造成极差的用户体验。

再者，大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战，为了不必要的资源浪费，对视频内容进行去重是非常有必要的。

查看详情

无图

zh www.zhangxinxu.com / 2023-11-29 23:40

视频剪辑软件，无论是桌面端还是手机端，都已经被剪映称霸。其中，有个“特效”的标签页，里面有各式各样的效果。

本文会以pixi.js为基础工具，介绍这里面的特效如何在Web网页中实现。

这里面的特效分为了两种：一种是直接改变当前绘制的滤镜，主要是通过解析.frag后缀的文件后渲染实现，例如模糊，扭曲等效果。另外一种是混合滤镜，专门实现一些氛围特效效果，主要是通过解析MP4视频资源（本质是图片序列），然后使用滤色混合模式实现，例如下雨起雾，烟花绽放等效果。

查看详情

无图

bl blog.yuanpei.me / 2023-07-30 21:37

前端视频播放技术概览

我们追剧、刷弹幕的时候，很少有人会去深入思考这些平台背后的技术奥秘。直到最近，我需要在前端项目中实现视频播放时，我终于意识到，这些视频不仅在格式上存在着差异，甚至连播放形式都各有不同。举个例子，当下最为火热的 “直播”，通常是指实时的视频播放。相对应地，非实时的视频播放则被称为 “点播”。如果你有接触过 Netflix，你或许还听说过 “流媒体” 这个词汇。为了更好地理解这些概念，我利用空闲时间整理了一个相对完整的技术体系，并以此为基础撰写了今天这篇文章。

查看详情

无图

te tech.meituan.com / 2023-07-23 12:21

美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索

外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前，外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+，新颖好评率累计提升7%+，用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。

查看详情

无图

te tech.meituan.com / 2023-07-04 23:28

基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐

目前，美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条，如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作，通过基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。

查看详情

无图

te tech.meituan.com / 2023-07-02 23:41

交互式推荐在外卖场景的探索与应用

外卖场景的用户停留时长低于传统电商，对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题，外卖推荐团队从2021年起开始持续投入，最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略，并取得了较好的收益。本文详细介绍了外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。

查看详情

无图

te tech.meituan.com / 2022-12-24 23:31

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。

查看详情

无图

te tech.meituan.com / 2022-12-24 23:31

美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。

查看详情

无图

52 www.52nlp.cn / 2022-12-18 20:48

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬

经过多年的推荐系统理论发展，已经产生了三代主要的推荐系统。第一代推荐系统（1995-2005），主要包括三种方法：基于内容过滤的方法、基于协同过滤的方法和混合方法，技术上主要是规则统计和机器学习。第二代推荐系统（2003-2014），主要是基于时间、位置、用户组评分等特征上下文，对这一代推荐系统的研究目前仍在进行中。第三代推荐系统的研究更侧重在基于表示学习的语义模型以及在推荐过程中会有较多的关于知识组件的使用。

查看详情

无图

基于用户画像的实时异步化视频推荐系统

发表评论

相关分享