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2025-01-03 00:13
如何使用JS获取系统内存、CPU/GPU、电量等信息
这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息，详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析，展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员，提供了实用的开发参考。
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2024-03-21 23:03
CPU篇之软中断
软中断作为下半部机制的代表，是随着SMP（share memory processor）的出现应运而生的，它也是tasklet实现的基础（tasklet实际上只是在软中断的基础上添加了一定的机制）。软中断一般是“可延迟函数”的总称，有时候也包括了tasklet（请读者在遇到的时候根据上下文推断是否包含tasklet）。它的出现就是因为要满足上面所提出的上半部和下半部的区别，使得对时间不敏感的任务延后执行，而且可以在多个CPU上并行执行，使得总的系统效率可以更高。
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2024-03-12 22:30
NoSQL 从 0 到1（MongoDB and InfluxDB）
NoSQL(NOT ONLY SQL)，它和我们常见的sql注入很像。
它的危害有：
1、绕过身份验证或保护机制。
2、提取或编辑数据。
3、导致拒绝服务。
4、在服务器上执行代码。
其实注入的本质都是一样的，只是语法有些不一样。
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2023-12-26 22:06
CPU 混合推理，非常见大模型量化方案：“二三五六” 位量化
本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。
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2023-12-01 09:47
Kubernetes OOM和CPU节流
使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？
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soulteary.com
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2023-07-30 21:36
构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型
本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库，构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。
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2023-07-30 17:29
聊聊 MongoDB
MongoDB 是目前主流的 NoSQL 数据库之一。由于历史原因，接手的一个项目底层大量使用了 MongoDB 。在学生时代对 MongoDB 也有一些了解，但是真正用到生产项目里面还是第一次。不出意外的，在使用过程中也伴随着许多不适应，也不止一次的怀念便捷的 ORM、熟悉的 SQL （甚至 InfluxDB 这种时序数据库也是兼容SQL查询的） 。这里主要讲一下，在过去一年里使用 MongoDB 中的一些新认识以及遇到的问题。
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2023-07-04 23:11
每秒1百万的包传输，几乎不耗CPU的那种
这两年来我一直在做网络故障监控的工作，经常使用的一个手段就是发送一些探测包进行网络的探测，根据丢包和时延，再结合网络拓扑等手段分析现网网络故障。因为要监控的是度厂全部网络的质量状况，并且需要很高的精度去覆盖网络设备、板卡、端口以及他们之间映射等所有的路径，所以需要尽量发送高频的探测包去快准狠的感知到故障并发现。同时，和业务网络程序的不一样，业务程序一般是业务层代码，TCP的重传的机制，或者业务换个五元组重连一次，就会绕过网络中的故障，而网络监控也需要把这个链路中这些故障找出来，经常我会使用UDP或者TCP的握手包进行网络的探测，再不济使用ICMP协议进行网络的探测。
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2022-12-18 20:08
Go CPU profiler 内幕
Go 是那种自带 profiler (分析器)的语言之一。它的运行时包含强大的自成一派的各种 profiler。其它语言，比如 Ruby、Python 和 Node.js, 它们也包含 profiler或者一些用来编写profiler的API，但是与Go的开箱即用的 profiler相比，它们提供的profiler功能有限。如果你想多了解Go提供的这些可观察工具的情况，我强烈推荐你阅读 Felix Geisendörfer的 The Busy Developer’s Guide to Go Profiling, Tracing and Observability。
作为一个好奇的工程师，我喜欢挖掘事物在底层上的工作方式，我一直想去学习Go CPU profiler底层·是怎么工作的。这篇文章就是此次探索的结果。每当我阅读Go运行时代码时，我总是学到到一些新东西，这次也不例外。
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2022-09-13 23:27
提升资源利用率与保障服务质量，鱼与熊掌不可兼得？
美团Hulk调度系统团队在集群服务质量与资源利用率运营的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了集群负载自动调控系统（LAR）以及配套的运营体系，在提升集群整体资源利用率的同时保障了业务服务质量。本文介绍了LAR的设计理念、基本框架以及核心设计，并结合在线和混部场景应用展开思考，并展示了部分落地成果。希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
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