要不要再学学下面的文章?
个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案,它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入,是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案,可能反而会降低你的数据安全性,由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
by @技术头条 2024-03-12 22:32 查看详情
浅谈安全方向的学习方法 (www.hackerpoet.com)
最近经历了一次ctf培训之后,突然对安全学习有了一点新的理解,所以写下文章来记录。
by @技术头条 2024-03-10 19:36 查看详情
Java SPI机制学习与常用框架SPI案例 (l1n.wang)
SPI(Service ProviderInterface)是JDK内置的服务提供机制,常用于框架的动态扩展,类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置,调用方读取并加载。当提供方发生变化时,接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。
by @技术头条 2024-01-17 23:19 查看详情
Hadoop安全学习 (ixyzero.com)
Hadoop集群基本都放在内网,有一层网络隔离做保护,懂这个且想利用和能利用这个做坏事的人比较少,一般不容易出问题;对于没放在内网或者没有做隔离的那些公司或团队,安全意识和能力肯定是有较大欠缺,数据泄露的渠道和方式很多,不缺这一个,都不需要用这种方式来搞数据;使用第三方云服务的公司或团队一般不需要操心底层服务的安全问题,只需要关注上层应用的账号安全和使用安全等问题就行。
by @技术头条 2023-10-30 23:38 查看详情
个人医疗影像资料业余科普 (www.iots.vip)
很多人都去过医院拍过片,医院给到的胶片照片通常不易保存,在有需要查看病情发展或有需求做互联网远程问诊的情况下,就非常不方便。我们可以将数字化的影像资料做保存,已备不时之需。这里 Alliot 查阅了一部分资料,大致做一下介绍。Alliot 非医疗行内人士,因此全文仅与影像资料格式处置思路有关,不涉及任何医学相关内容与建议,可以放心阅读。
by @技术头条 2023-07-30 17:42 查看详情
基于 Docker 的深度学习环境:Windows 篇 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境,以及快速运行 SDXL 1.0 正式版,可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
by @技术头条 2023-07-30 17:35 查看详情
浅谈基于深度学习的漏洞检测 (insights.thoughtworks.cn)
深度学习在图像处理、视频实体识别、自然语言处理等领域中已经取得了长足的发展和突出的成果,这自然驱使着安全研究员们将神经网络引入到安全领域中。
by @Thoughtworks 2023-04-06 10:43 查看详情
通过编写嵌入式系统入门边缘计算 (linux.cn)
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。

RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统,由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构,开发者可以基于各种设备编写代码,它包含大量有用的类库和工具包,使开发过程更加便捷。

RTOS 使用的是模块方式,以便于扩展,这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包,它包含各种不同 AT 设备(例如调制解调器)的移植文件和示例代码。

在超过 62,000 次下载中(截止至撰写本文时),最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包,其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
by @技术头条 2023-02-12 14:08 查看详情
隐私计算在医疗行业的应用 (blog.nsfocus.net)
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
by @技术头条 2023-02-12 14:04 查看详情
【顶刊论文分享】DeepSec:深度学习模型的安全性分析平台 (blog.nsfocus.net)
DEEPSEC是一个对深度学习模型安全性进行统一分析的平台,通过构建多指标评价体系,对多种对抗攻击的攻击/防御方法进行了全面深入地评估。
by @技术头条 2022-12-18 20:07 查看详情