阿里云数据库，破解大型网站架构设计中的数据存储难题 (yq.aliyun.com)
由 @云栖精选 2017-04-20 07:55 / 0个评论
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从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)
本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。
by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情
Memcached的存储原理解析 (www.codedump.info)
最近工作上的需要，需要做一个LRU形式管理内存的分配器，首先想到的就是Memcached这个项目。早些年粗略的看过一些，有个大体的了解，这一次看下来发现其LRU算法做了不少的改动。
by @技术头条 2024-03-21 23:21 查看详情
IM服务器设计-如何解决消息的乱序 (www.codedump.info)
IM消息需要面对的另一个难题：如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
IM服务器设计-网关接入层 (www.codedump.info)
IM服务系列文章： IM服务器设计-基础 IM服务器设计-消息存储 网关接入层负责维护与客户端之间的长连接，由于它是唯一一个与客户端进行直接通信的服务入口，
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
美团大规模KV存储挑战与架构实践 (tech.meituan.com)
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2024-03-21 22:53 查看详情
IM服务器设计-消息存储 (www.codedump.info)
这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于，要考虑以下的场景：

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大，应该以后如何扩展。
by @技术头条 2024-03-13 13:33 查看详情
IM服务器设计-基础 (www.codedump.info)
IM做为非常经典的服务器系统，其设计时候的考量具备代表性，所以这一次花几个篇幅讨论其相关设计。

主要内容相当部分参考了 一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享一文，在此之上补充了更好的消息存储设计以及集群设计。

by @技术头条 2024-03-13 13:32 查看详情
防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)
简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情
基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念；第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路；第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计；第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
by @技术头条 2024-03-12 22:45 查看详情
个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案，它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入，是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案，可能反而会降低你的数据安全性，由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
by @技术头条 2024-03-12 22:32 查看详情
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